基于支持向量机的人脸识别技术研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第一章 绪论	第5-8页
·研究背景及意义	第5页
·国内外研究现状	第5-6页
·本文所做的工作及内容安排	第6-8页
第二章 人脸识别技术	第8-13页
·人脸识别技术的研究内容	第8-9页
·人脸识别方法	第9-12页
·小结	第12-13页
第三章 支持向量机(SVM)	第13-24页
·支持向量机的理论基础	第13-17页
·标准支持向量机	第17-23页
·小结	第23-24页
第四章 基于支持向量机的多类分类改进算法	第24-35页
·传统基于SVM的多类分类方法	第24-27页
·本文改进算法背景	第27-30页
·训练算法	第30-31页
·测试算法	第31-33页
·实验结果	第33-34页
·小结	第34-35页
第五章 基于本文改进算法的人脸识别实验	第35-48页
·基于小波和DCT的人脸特征提取	第35-41页
·人脸识别实验过程	第41-42页
·人脸识别实验结果	第42-47页
·小结	第47-48页
第六章 总结与展望	第48-50页
·本文工作总结	第48页
·未来工作展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读学位期间的研究成果	第53-54页
致谢	第54-55页