| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·快速设计研究现状及分析 | 第13-20页 |
| ·支持产品快速设计的理论和方法 | 第14页 |
| ·快速设计理论和技术的研究与发展 | 第14-15页 |
| ·产品建模理论和技术的发展 | 第15-16页 |
| ·产品设计信息检索技术的研究发展 | 第16-17页 |
| ·产品设计阶段成本估算方面的研究现状 | 第17-20页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 基于功能论的功能—结构映射原理 | 第22-38页 |
| ·功能论设计方法概述 | 第22页 |
| ·产品功能 | 第22-27页 |
| ·产品功能定义 | 第22-23页 |
| ·功能描述方法 | 第23-26页 |
| ·功能分类 | 第26-27页 |
| ·产品功能分析与产品功能模型 | 第27-33页 |
| ·功能分解 | 第27-28页 |
| ·功能元 | 第28-31页 |
| ·功能元间的关系 | 第31-32页 |
| ·功能系统图 | 第32-33页 |
| ·子功能的求解——复杂技术产品设计中的功能结构映射关系 | 第33-36页 |
| ·映射的概念 | 第33页 |
| ·机械产品设计中的功能——结构映射关系 | 第33-35页 |
| ·功能结构映射系统模型及映射过程 | 第35-36页 |
| ·评价与决策 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于CBR的产品快速设计 | 第38-69页 |
| ·机械产品的变型设计及其意义 | 第38-40页 |
| ·CBR技术简介 | 第40-52页 |
| ·CBR的起源与发展状况 | 第40-43页 |
| ·CBR的基本流程 | 第43-45页 |
| ·CBR中实例的表示 | 第45-46页 |
| ·CBR中实例的检索 | 第46-49页 |
| ·实例的修正 | 第49-50页 |
| ·实例库的学习和维护 | 第50-52页 |
| ·产品建模原理 | 第52-54页 |
| ·基于事物特性表的产品建模 | 第54-58页 |
| ·事物特性表原理 | 第54-56页 |
| ·建立事物特性表的步骤 | 第56-57页 |
| ·实例——清理机产品模型 | 第57-58页 |
| ·面向对象的产品建模 | 第58-61页 |
| ·面向对象技术简介 | 第58-59页 |
| ·面向对象建模思想 | 第59-61页 |
| ·多视图多层次的产品模型 | 第61-63页 |
| ·产品快速设计 | 第63-68页 |
| ·产品实例库的建立 | 第63页 |
| ·实例的检索 | 第63-64页 |
| ·各种数据类型的相似度计算方法 | 第64-67页 |
| ·实例推理步骤 | 第67页 |
| ·实例的修正 | 第67-68页 |
| ·实例库的自学习 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 设计方案的成本评估方法 | 第69-77页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·人工神经网络 | 第70-72页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第70-71页 |
| ·人工神经网络模型 | 第71-72页 |
| ·人工神经网络的学习模式 | 第72页 |
| ·产品设计阶段成本的估算 | 第72-74页 |
| ·成本估算流程 | 第72-74页 |
| ·成本信息数据库 | 第74页 |
| ·利用神经网络进行成本估算的方法 | 第74-76页 |
| ·神经网络的选择 | 第74-75页 |
| ·使用神经网络进行零件成本估算的步骤 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 系统实现 | 第77-86页 |
| ·系统简介 | 第77-78页 |
| ·系统功能介绍 | 第78-85页 |
| ·产品建模、产品定义及产品结构定义 | 第78-80页 |
| ·实例入库 | 第80-82页 |
| ·产品快速设计与实例修正 | 第82-83页 |
| ·训练神经网络 | 第83-84页 |
| ·快速成本估算与产品快速报价 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 总结和展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93页 |