| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题来源及研究目的意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外微细电火花伺服进给系统的研究成果 | 第10-18页 |
| ·国外微细电火花伺服进给系统研究成果 | 第10-12页 |
| ·国外微细电火花加工机床的新进展 | 第12-14页 |
| ·国内微细电火花伺服进给系统的研究成果 | 第14-17页 |
| ·国内微细电火花加工机床的新进展 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 微细电火花加工特点及系统整体设计 | 第20-29页 |
| ·微细电火花加工原理与特点 | 第20-24页 |
| ·微细电火花加工机床整体方案设计 | 第24-27页 |
| ·机床整体框架 | 第24页 |
| ·宏微复合伺服进给系统 | 第24-25页 |
| ·控制系统 | 第25-27页 |
| ·电极尺寸的简易测量 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 伺服进给系统设计 | 第29-40页 |
| ·微细电火花加工对伺服进给系统的要求 | 第29-30页 |
| ·微细电火花机床伺服进给机构的设计 | 第30-34页 |
| ·伺服进给机构方案选择 | 第30-31页 |
| ·宏微复合伺服进给机构设计 | 第31-32页 |
| ·微进给机构的设计 | 第32-34页 |
| ·电气控制系统构成 | 第34-36页 |
| ·伺服控制系统的软件设计 | 第36-39页 |
| ·程序模块设计 | 第36-37页 |
| ·软件主程序流程图 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 微进给机构的结构设计与有限元分析 | 第40-53页 |
| ·柔性铰链的结构设计 | 第40-41页 |
| ·柔性铰链的概念和结构形式 | 第40页 |
| ·微进给机构的柔性铰链设计 | 第40-41页 |
| ·微进给机构的有限元分析 | 第41-47页 |
| ·分析对象与分析内容的选择 | 第41-42页 |
| ·基于ANSYS的有限元建模 | 第42-44页 |
| ·结构静态分析 | 第44-45页 |
| ·观察静态分析 | 第45页 |
| ·微进给机构模态分析 | 第45-47页 |
| ·柔性铰链尺寸的确定 | 第47页 |
| ·微进给机构的参数化语言设计 | 第47-53页 |
| ·ANSYS的批处理语言APDL概述 | 第47-48页 |
| ·参数化模型的建立 | 第48-49页 |
| ·VC与ANSYS的接口 | 第49-51页 |
| ·微进给机构分析程序的具体实现 | 第51-53页 |
| 第5章 微细电火花放电状态检测模块的设计 | 第53-69页 |
| ·微细电火花放电状态分析 | 第53-54页 |
| ·常用的电火花放电状态检测方法 | 第54-58页 |
| ·适时采样与设定门槛值 | 第54-55页 |
| ·脉冲电压积分法和峰值检测法 | 第55-57页 |
| ·其他电压检测法 | 第57-58页 |
| ·多传感器信息融合技术简介 | 第58-62页 |
| ·信息融合的基本原理和系统结构 | 第58-59页 |
| ·信息融合的方法和实现 | 第59-62页 |
| ·基于模糊神经网络的放电状态检测信息融合 | 第62-68页 |
| ·模糊神经网络的采用 | 第62-63页 |
| ·基于模糊推理的多层前馈神经网络用于信息融合的一般方法 | 第63页 |
| ·用于放电状态检测的模糊神经网络 | 第63-65页 |
| ·微细电火花放电状态模糊逻辑规律的归纳和提取 | 第65-66页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第66-67页 |
| ·采用BP网络的放电状态检测识别器 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 伺服控制系统用户界面设计与加工实验 | 第69-75页 |
| ·伺服控制系统用户界面设计 | 第69-71页 |
| ·串口通信的实现 | 第69-70页 |
| ·伺服控制系统上位机控制程序的实现 | 第70-71页 |
| ·微细电火花实验机床的加工试验 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第84页 |