基于模糊神经网络的智能火灾报警关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第10页 |
| ·国内外火灾探测研究概况 | 第10-12页 |
| ·研究内容与目标 | 第12-14页 |
| 第2章 火灾探测的信息融合系统 | 第14-19页 |
| ·模糊理论与神经网络 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络概述 | 第14页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第14-15页 |
| ·典型火灾过程与高层建筑火灾特点 | 第15-17页 |
| ·典型火灾过程 | 第15-16页 |
| ·高层建筑火灾特点 | 第16-17页 |
| ·模糊系统和神经网络融合形态 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 智能火灾报警系统结构与算法设计 | 第19-35页 |
| ·智能火灾报警系统结构 | 第19-20页 |
| ·传感器信息的预处理 | 第20页 |
| ·火灾探测系统中的模糊控制器 | 第20-29页 |
| ·模糊控制器设计 | 第20-24页 |
| ·模糊控制器MATLAB 仿真 | 第24-29页 |
| ·火灾探测系统中神经网络设计 | 第29-33页 |
| ·神经元模型 | 第29页 |
| ·神经网络火灾探测器模型 | 第29-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-33页 |
| ·火灾探测数据融合系统决策层的实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 智能火灾报警系统的实现 | 第35-49页 |
| ·系统实现的基本思路 | 第35页 |
| ·火灾报警系统算法M 文件 | 第35-36页 |
| ·下位机通信设计 | 第36-41页 |
| ·单片机处理器 | 第36-38页 |
| ·MCS-51 单片机串行口结构 | 第38-39页 |
| ·RS-232C 接口 | 第39-41页 |
| ·上位机通信设计 | 第41-44页 |
| ·MATLAB 与VISUAL C++连接的方式 | 第44-46页 |
| ·混合编程实现步骤 | 第46-48页 |
| ·系统测试与分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录1 神经网络的训练样本集 | 第53-54页 |
| 附录2 人工神经网络训练程序 | 第54-56页 |
| 附录3 智能火灾报警系统算法程序 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
