基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-38页 |
| ·研究背景 | 第14-24页 |
| ·全国轨道交通建设形势 | 第14页 |
| ·上海轨道交通发展趋势 | 第14-23页 |
| ·存在问题和研究意义 | 第23-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-36页 |
| ·基坑的稳定性研究 | 第25-26页 |
| ·土压力研究 | 第26-28页 |
| ·基坑变形研究 | 第28-31页 |
| ·基坑开挖的数值模拟 | 第31-33页 |
| ·时空效应理论简介 | 第33-35页 |
| ·基坑安全评价研究 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第36页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第36-37页 |
| ·课题研究路线 | 第37-38页 |
| 第2章 数据挖掘技术综述及其在岩土工程中的应用 | 第38-50页 |
| ·数据挖掘产生与研究现状 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘基本概念与主要功能 | 第39-47页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘的作用对象 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘在岩土工程中的应用前景 | 第47-50页 |
| 第3章 基坑工程测斜数据挖掘与安全警戒值研究 | 第50-80页 |
| ·监测数据挖掘概述 | 第50-54页 |
| ·监测数据的重要性 | 第50-52页 |
| ·监测数据分析方法现状与不足 | 第52-53页 |
| ·监测数据挖掘的方法与步骤 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘的前期准备工作 | 第54-59页 |
| ·数据挖掘目标的确定 | 第54-57页 |
| ·数据的筛选与采样 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘阶段 | 第59-71页 |
| ·挖掘指标的确定 | 第59页 |
| ·测孔最大累积变形的数据挖掘 | 第59-65页 |
| ·测斜变形速率的数据挖掘 | 第65-71页 |
| ·数据挖掘成果的讨论 | 第71-79页 |
| ·数据挖掘指标的数字特征的小结 | 第71-72页 |
| ·基坑状态与测斜监测数据关系分析 | 第72-74页 |
| ·对测斜安全警戒值的讨论 | 第74-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第4章 基坑周围地表沉降分析 | 第80-120页 |
| ·基坑围护结构变形和周围地表沉降的数据挖掘 | 第80-83页 |
| ·基坑围护结构变形及其相对应的地表沉降 | 第80-81页 |
| ·最大地面沉降值距离基坑的水平值与开挖深度关系 | 第81-82页 |
| ·最大地面沉降值与围护结构最大水平位移关系 | 第82-83页 |
| ·基坑降水引起的土层固结沉降 | 第83-109页 |
| ·基坑降水与地面沉降耦合研究基本理论 | 第83-89页 |
| ·基坑降水与地面沉降耦合模型有限元求解 | 第89-109页 |
| ·围护结构变形引起的地面沉降 | 第109-112页 |
| ·半经验半理论方法 | 第109-111页 |
| ·经验方法 | 第111页 |
| ·上海地区经验公式 | 第111页 |
| ·地层损失法(Peck经验公式) | 第111-112页 |
| ·数值分析法 | 第112页 |
| ·工程实例 | 第112-119页 |
| ·工程概况 | 第112-113页 |
| ·常熟路站南端头井基坑降水与地面沉降耦合数值模拟 | 第113-117页 |
| ·常熟路站南端头井基坑围护结构变形产生的地面沉降 | 第117-118页 |
| ·数据的拟合 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第5章 基坑围护结构变形预测研究 | 第120-155页 |
| ·变形预测方法概述 | 第120-131页 |
| ·利用数学模型的分析方法 | 第120-124页 |
| ·反分析方法 | 第124-128页 |
| ·神经网络 | 第128-131页 |
| ·基于实测数据的变形预测方法 | 第131-138页 |
| ·开挖变形的预测方法 | 第133-134页 |
| ·有撑变形的预测方法 | 第134-138页 |
| ·统计影响系数的确定 | 第138-149页 |
| ·开挖变形影响系数 | 第138-148页 |
| ·有撑变形统计系数 | 第148-149页 |
| ·工程实例验证 | 第149-154页 |
| ·工程背景 | 第149-150页 |
| ·监测概况 | 第150-151页 |
| ·变形预测 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第6章 结论和展望 | 第155-158页 |
| ·论文研究主要结论 | 第155-157页 |
| ·论文研究展望 | 第157-158页 |
| 致谢 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-170页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第170页 |