基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第1章 引言 | 第14-38页 |
·研究背景 | 第14-24页 |
·全国轨道交通建设形势 | 第14页 |
·上海轨道交通发展趋势 | 第14-23页 |
·存在问题和研究意义 | 第23-24页 |
·国内外研究现状 | 第24-36页 |
·基坑的稳定性研究 | 第25-26页 |
·土压力研究 | 第26-28页 |
·基坑变形研究 | 第28-31页 |
·基坑开挖的数值模拟 | 第31-33页 |
·时空效应理论简介 | 第33-35页 |
·基坑安全评价研究 | 第35-36页 |
·数据挖掘技术研究 | 第36页 |
·本文的主要研究内容 | 第36-37页 |
·课题研究路线 | 第37-38页 |
第2章 数据挖掘技术综述及其在岩土工程中的应用 | 第38-50页 |
·数据挖掘产生与研究现状 | 第38-39页 |
·数据挖掘基本概念与主要功能 | 第39-47页 |
·数据挖掘的定义 | 第40-42页 |
·数据挖掘的作用对象 | 第42-43页 |
·数据挖掘的功能 | 第43-45页 |
·数据挖掘系统的分类 | 第45-46页 |
·数据挖掘的主要问题 | 第46-47页 |
·数据挖掘在岩土工程中的应用前景 | 第47-50页 |
第3章 基坑工程测斜数据挖掘与安全警戒值研究 | 第50-80页 |
·监测数据挖掘概述 | 第50-54页 |
·监测数据的重要性 | 第50-52页 |
·监测数据分析方法现状与不足 | 第52-53页 |
·监测数据挖掘的方法与步骤 | 第53-54页 |
·数据挖掘的前期准备工作 | 第54-59页 |
·数据挖掘目标的确定 | 第54-57页 |
·数据的筛选与采样 | 第57-59页 |
·数据挖掘阶段 | 第59-71页 |
·挖掘指标的确定 | 第59页 |
·测孔最大累积变形的数据挖掘 | 第59-65页 |
·测斜变形速率的数据挖掘 | 第65-71页 |
·数据挖掘成果的讨论 | 第71-79页 |
·数据挖掘指标的数字特征的小结 | 第71-72页 |
·基坑状态与测斜监测数据关系分析 | 第72-74页 |
·对测斜安全警戒值的讨论 | 第74-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第4章 基坑周围地表沉降分析 | 第80-120页 |
·基坑围护结构变形和周围地表沉降的数据挖掘 | 第80-83页 |
·基坑围护结构变形及其相对应的地表沉降 | 第80-81页 |
·最大地面沉降值距离基坑的水平值与开挖深度关系 | 第81-82页 |
·最大地面沉降值与围护结构最大水平位移关系 | 第82-83页 |
·基坑降水引起的土层固结沉降 | 第83-109页 |
·基坑降水与地面沉降耦合研究基本理论 | 第83-89页 |
·基坑降水与地面沉降耦合模型有限元求解 | 第89-109页 |
·围护结构变形引起的地面沉降 | 第109-112页 |
·半经验半理论方法 | 第109-111页 |
·经验方法 | 第111页 |
·上海地区经验公式 | 第111页 |
·地层损失法(Peck经验公式) | 第111-112页 |
·数值分析法 | 第112页 |
·工程实例 | 第112-119页 |
·工程概况 | 第112-113页 |
·常熟路站南端头井基坑降水与地面沉降耦合数值模拟 | 第113-117页 |
·常熟路站南端头井基坑围护结构变形产生的地面沉降 | 第117-118页 |
·数据的拟合 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第5章 基坑围护结构变形预测研究 | 第120-155页 |
·变形预测方法概述 | 第120-131页 |
·利用数学模型的分析方法 | 第120-124页 |
·反分析方法 | 第124-128页 |
·神经网络 | 第128-131页 |
·基于实测数据的变形预测方法 | 第131-138页 |
·开挖变形的预测方法 | 第133-134页 |
·有撑变形的预测方法 | 第134-138页 |
·统计影响系数的确定 | 第138-149页 |
·开挖变形影响系数 | 第138-148页 |
·有撑变形统计系数 | 第148-149页 |
·工程实例验证 | 第149-154页 |
·工程背景 | 第149-150页 |
·监测概况 | 第150-151页 |
·变形预测 | 第151-154页 |
·本章小结 | 第154-155页 |
第6章 结论和展望 | 第155-158页 |
·论文研究主要结论 | 第155-157页 |
·论文研究展望 | 第157-158页 |
致谢 | 第158-160页 |
参考文献 | 第160-170页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第170页 |