| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·图像边缘检测方法 | 第9-13页 |
| ·红外图像的特点 | 第13-15页 |
| ·基于水平集方法的边缘检测的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 水平集方法和数值计算 | 第18-31页 |
| ·水平集方法 | 第18-22页 |
| ·数值计算 | 第22-25页 |
| ·控制方程的差分格式 | 第22-24页 |
| ·窄代法 | 第24-25页 |
| ·符号距离函数的生成 | 第25-31页 |
| ·快速行进法 | 第26-28页 |
| ·源点扫描法 | 第28-31页 |
| 第三章 基于Mumford-Shah模型的水平集方法 | 第31-44页 |
| ·C-V模型 | 第32-37页 |
| ·多相位C-V模型 | 第37-38页 |
| ·多相位阶次C-V模型 | 第38-41页 |
| ·二值Mumford-Shah模型 | 第41-44页 |
| 第四章 背景同质化Mumford-Shah模型 | 第44-53页 |
| ·检测对象 | 第44-46页 |
| ·背景同质化 | 第46-47页 |
| ·目标边缘保持 | 第47-49页 |
| ·停止准则 | 第49-50页 |
| ·算法流程及实验结果 | 第50-53页 |
| 第五章 目标同质化Mumford-Shah模型 | 第53-63页 |
| ·检测对象 | 第53-54页 |
| ·目标同质化 | 第54-56页 |
| ·目标边缘保持 | 第56-58页 |
| ·停止准则 | 第58-59页 |
| ·算法流程及实验结果 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 硕士期间取得成果 | 第71页 |