购物篮分析在网络零售业中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6-9页 |
| ·网络零售业的发展契机 | 第6-7页 |
| ·网络零售业经营研究的意义 | 第7-8页 |
| ·网络零售业经营研究的宏观意义 | 第7-8页 |
| ·网络零售业经营研究的微观意义 | 第8页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 网络零售业经营理论 | 第12-25页 |
| ·零售业的概念和特点 | 第12-13页 |
| ·电子商务的概念、起源与发展 | 第13-14页 |
| ·网络零售业的产生及发展 | 第14-16页 |
| ·网络零售业与传统零售业的比较 | 第16-20页 |
| ·网络零售业的经营模式 | 第20-21页 |
| ·当前中国网络零售业的发展趋势 | 第21-23页 |
| ·网络消费者的购买行为特征 | 第23-25页 |
| ·网络消费者的购买动机 | 第23-24页 |
| ·网络零售业吸引顾客的主要因素 | 第24-25页 |
| 第三章 购物篮分析理论研究 | 第25-42页 |
| ·关联规则挖掘介绍 | 第25-31页 |
| ·数据挖掘 | 第25-28页 |
| ·关联规则挖掘 | 第28-31页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第28-29页 |
| ·关联规则的产生与发展 | 第29-30页 |
| ·关联规则的种类 | 第30-31页 |
| ·关联规则的优缺点 | 第31页 |
| ·购物篮分析方法介绍 | 第31-36页 |
| ·购物篮分析的概念 | 第31-33页 |
| ·购物篮分析方法的产生和发展 | 第33页 |
| ·购物篮分析的应用 | 第33-36页 |
| ·购物篮分析方法在传统零售业中的应用 | 第34-35页 |
| ·购物篮分析方法在网络零售业中的应用 | 第35-36页 |
| ·利用多元时间序列技术进行购物篮分析 | 第36-42页 |
| ·多元时间序列方法 | 第38-39页 |
| ·向量自回归模型 | 第39-40页 |
| ·脉冲响应函数 | 第40-41页 |
| ·变量的平稳性检验 | 第41-42页 |
| 第四章 实证分析 | 第42-52页 |
| ·基本统计信息 | 第42-43页 |
| ·数据处理与分析 | 第43-52页 |
| ·商品关联规则挖掘 | 第43-45页 |
| ·交叉价格弹性分析 | 第45-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-56页 |
| ·研究结论 | 第52-54页 |
| ·商品关联规则研究结论 | 第52-53页 |
| ·商品交叉价格弹性研究结论 | 第53-54页 |
| ·通过本研究对网络零售业的建议 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
