| 插图目录 | 第1-8页 |
| 表格目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-16页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·ATR性能评估的若干基本概念 | 第13-16页 |
| ·ATR算法性能评估国内外发展及现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 经典ATR算法性能评估方法 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·经典ATR算法性能评估指标体系 | 第20-26页 |
| ·混淆矩阵 | 第20-22页 |
| ·概率型指标 | 第22-23页 |
| ·置信区间 | 第23-25页 |
| ·代价函数 | 第25-26页 |
| ·经典ATR算法性能评估方法 | 第26-31页 |
| ·混淆矩阵的评估 | 第26-27页 |
| ·概率型性能指标的评估 | 第27-30页 |
| ·代价函数评估方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于ROC曲线的性能评估指标 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·ROC曲线发展概述 | 第32页 |
| ·ROC曲线的建立 | 第32-36页 |
| ·参数法ROC曲线 | 第34-35页 |
| ·非参数法ROC曲线 | 第35-36页 |
| ·ROC曲线性能评估指标 | 第36-49页 |
| ·曲线下面积(Area Under the Curve) | 第37-40页 |
| ·SAUC(Scored AUC) | 第40-41页 |
| ·平均度量距离（Average Metric Distance） | 第41页 |
| ·最佳工作点 | 第41-42页 |
| ·距离指标簇 | 第42-46页 |
| ·多类ROC曲线评估指标 | 第46-49页 |
| ·性能指标比较 | 第49-51页 |
| ·(ACC|-) 和AUC的关系 | 第49-50页 |
| ·ACC和AUC_(max)、AUC_(min)的关系 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于ROC曲线的性能评估方法研究 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·双正态模型ROC曲线 | 第52-56页 |
| ·模型的建立 | 第52-54页 |
| ·模型中参数的估计 | 第54-56页 |
| ·AUC性能指标分析 | 第56-58页 |
| ·AUC的计算 | 第56页 |
| ·AUC置信区间及假设检验 | 第56-58页 |
| ·评估实例 | 第58-62页 |
| ·试验描述 | 第58-59页 |
| ·试验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 硕士期间完成的论文 | 第68页 |
