非负矩阵分解在遥感图像识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·遥感图像识别的研究进展 | 第10-13页 |
| ·非负矩阵分解的研究进展 | 第13-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 模式识别及遥感专题信息提取 | 第18-26页 |
| ·模式识别的基本概念及发展 | 第18-20页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第18-19页 |
| ·模式识别的发展 | 第19-20页 |
| ·林业遥感中的模式识别 | 第20-21页 |
| ·遥感专题信息提取 | 第21-26页 |
| ·监督分类 | 第21-23页 |
| ·训练区选择 | 第21页 |
| ·特征提取和选择 | 第21-23页 |
| ·非监督分类 | 第23-26页 |
| ·ISODATA | 第24-25页 |
| ·集群法 | 第25-26页 |
| 第三章 非负矩阵分解 | 第26-31页 |
| ·非负矩阵分解的基本概念及原理 | 第26页 |
| ·非负矩阵分解的算法 | 第26-31页 |
| 第四章 遥感图像识别中的非负矩阵分解 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·遥感图像识别基本概念与方法 | 第31-36页 |
| ·遥感图像基本概念 | 第31-32页 |
| ·遥感图像识别基本方法 | 第32-33页 |
| ·两种方法的对比分析 | 第33-35页 |
| ·遥感图像数据的压缩 | 第35-36页 |
| ·遥感图像识别中的非负矩阵分解应用 | 第36-43页 |
| ·实验数据 | 第36-37页 |
| ·实验数据预处理 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·主要结论 | 第43页 |
| ·有待解决的问题 | 第43页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 导师简介 | 第53-54页 |
| 个人简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
