首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于小波分析的高分辨率遥感影像森林边缘信息提取

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·遥感数字图像处理及边缘检测概述第8-11页
     ·遥感数字图像处理概述第8-10页
     ·图像边缘检测概述第10-11页
   ·高分辨率遥感图像的发展与应用前景第11-13页
   ·遥感图像处理在林业中的应用第13-14页
     ·树种识别第13页
     ·森林资源调查第13-14页
     ·森林健康状况监测第14页
   ·小波分析概述第14-18页
第二章 研究框架第18-21页
   ·研究内容第18页
   ·研究方法第18-19页
     ·寻找合适的小波基第18页
     ·搜寻模极大值第18-19页
     ·噪声的滤除第19页
     ·边缘点的连接第19页
   ·拟解决的关键问题第19页
   ·论文的研究特色与创新之处第19-20页
   ·技术路线第20-21页
第三章 研究区概况与研究数据预处理第21-31页
   ·研究区自然地理概况第21-23页
     ·地理位置第21页
     ·社会经济概况第21-22页
     ·地形地貌第22页
     ·土壤植被状况第22-23页
   ·研究数据及其预处理第23-31页
     ·Worldview 高分辨率遥感影像简介第23-25页
     ·WorldView 卫片几何校正第25-27页
     ·无人机参数简介第27-28页
     ·无人机图像拼接第28页
     ·无人机拼接图几何校正第28-31页
第四章 小波分析与多分辨分析理论第31-45页
   ·小波基本理论第31-34页
     ·连续小波变换第31-32页
     ·二进小波变换第32-33页
     ·离散小波变换第33-34页
   ·小波变换性质第34-37页
     ·正交性第34-35页
     ·紧支撑性第35-36页
     ·对称性第36页
     ·消失矩第36-37页
   ·多分辨分析理论第37-40页
   ·Mallat 算法第40-42页
   ·二维 Mallat 算法第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 小波局部模极大值方法的应用第45-55页
   ·小波变换模极大值检测信号第45-47页
   ·利用模极大值法进行图像边缘检测第47-49页
   ·算法描述第49-50页
   ·结果讨论与分析第50-55页
     ·WorldView 图像单株林木边缘检测第50-52页
     ·无人机图像单株林木边缘检测第52页
     ·WorldView 图像成片竹林边缘检测第52-54页
     ·结果分析与讨论第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-60页
导师简介第60-61页
个人简介第61-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:非负矩阵分解在遥感图像识别中的应用
下一篇:天目山近自然毛竹纯林的空间结构研究