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基于视觉和超声波传感器的地面移动机器人定位与路径规划研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·地面移动机器人研究现状及发展趋势第11-18页
     ·地面移动机器人形状第11-15页
     ·移动机器人感觉第15-17页
     ·地面移动机器人发展趋势第17-18页
   ·移动机器人定位导航研究现状第18-20页
   ·移动机器人路径规划研究现状第20-22页
     ·基于环境先验完全信息的路径规划第21页
     ·不确定环境的路径规划第21-22页
   ·论文的研究思路与研究内容第22-25页
     ·超声波传感器定位第22-23页
     ·视觉定位第23页
     ·采用局部路径规划克服遥控机器人时延第23页
     ·移动机器人全局路径规划第23-24页
     ·基于视觉的机器人爬楼梯第24页
     ·大范围寻的规划第24-25页
第二章 基于单接收头的超声波多目标测距第25-31页
   ·引言第25页
   ·超声波第25-27页
     ·超声波测距原理第25页
     ·发射信号超声波包络第25-26页
     ·接收信号超声波包络第26-27页
   ·阈值和分辨率第27-28页
   ·系统硬件第28页
   ·系统软件第28-29页
   ·试验第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 一种主要基于多超声波传感器定位的方法第31-41页
   ·引言第31页
   ·预备知识第31-34页
     ·里程计信息第31-32页
     ·概率定位(贝叶斯类定位)第32-34页
     ·其它定位方法第34页
   ·室内环境区域划分和位置计算第34-36页
   ·室内有障碍物时机器人定位方法第36-39页
   ·仿真分析第39-40页
   ·小结第40-41页
第四章 一种基于视觉的室内移动机器人精确定位方法第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·预备知识第42-44页
     ·摄像机几何成像模型第42-43页
     ·图像分割常用的自动阈值选取方法第43-44页
   ·路标制作第44-46页
     ·成像分析第44-45页
     ·路标制作第45-46页
   ·阈值选择第46-48页
   ·路标的搜索与识别第48-50页
   ·确定位置和方向第50-53页
   ·实验第53-58页
   ·小结第58-59页
第五章 基于视觉引导的机器人爬楼第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·预备知识第60-63页
     ·边缘锐化第60-62页
     ·直线提取与理解第62-63页
   ·台阶斜率提取第63-66页
     ·图像二值化第63-65页
     ·图像中台阶棱线斜率提取第65-66页
   ·实际台阶斜率计算第66-68页
   ·一种简单的机器人姿态调整方法第68页
   ·实验第68-70页
   ·小结第70-71页
第六章 一种基于实时滚动亚目标的遥控移动机器人局部路径规划方法第71-82页
   ·引言第71页
   ·局部路径规划的方法第71-73页
     ·人工势场法第71-73页
     ·模糊算法第73页
   ·机器人传感器第73-74页
   ·最佳亚目标点的选择第74-75页
   ·局部路径规划第75-77页
     ·沿圆弧向最佳亚目标点运动第76-77页
     ·进入陷阱后的解决办法第77页
   ·局部路径规划仿真分析与实验第77-81页
     ·仿真分析第77-80页
     ·实验第80-81页
   ·小结第81-82页
第七章 基于四边形的移动机器人全局路径规划方法第82-91页
   ·引言第82-83页
   ·图像预处理第83-84页
     ·构造四边形第83页
     ·障碍物表面点第83-84页
   ·基于四边形的全局路径规划第84-86页
   ·优化和整形第86-87页
     ·优化第86-87页
     ·整形第87页
   ·四边形轮廓图重叠和进入凹形障碍物内部第87-89页
   ·仿真试验第89-90页
   ·小结第90-91页
第八章 移动机器人大范围寻的规划第91-98页
   ·引言第91-92页
   ·自寻的原理第92-94页
   ·避障寻的原理第94-96页
   ·仿真试验第96-97页
   ·小结第97-98页
第九章 总结与展望第98-101页
   ·论文研究工作总结第98-99页
   ·未来的工作展望第99-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间发表的学术论文第110-111页
后记第111页

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