广域电力系统基于负荷分析与分类的负荷建模研究
第一章 绪论 | 第1-20页 |
1.1 电力负荷建模的重要意义 | 第10-11页 |
1.2 电力负荷建模的总体原则 | 第11页 |
1.2.1 可用性原则 | 第11页 |
1.2.2 实用性原则 | 第11页 |
1.2.3 针对性原则 | 第11页 |
1.3 研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 负荷模型研究概述 | 第11-15页 |
1.3.2 负荷模型参数的获取 | 第15-16页 |
1.4 本文所做的工作 | 第16-18页 |
1.4.1 负荷建模研究中存在的问题 | 第17页 |
1.4.2 本文主要工作 | 第17-18页 |
1.5 本文负荷数据的来源 | 第18-20页 |
第二章 基于日负荷曲线的负荷构成分析 | 第20-41页 |
2.1 负荷的时间特性指标 | 第20-22页 |
2.2 行业负荷特点分析 | 第22-25页 |
2.2.1 工业负荷特点分析 | 第22页 |
2.2.2 农业负荷特点分析 | 第22-23页 |
2.2.3 商业负荷特点分析 | 第23页 |
2.2.4 城乡居民及其它用电负荷特点分析 | 第23-24页 |
2.2.5 行业负荷特性指标综合对比分析 | 第24-25页 |
2.3 河南电网冬季负荷曲线特性分析 | 第25-30页 |
2.3.1 古固寨变冬季典型日负荷曲线分析 | 第26页 |
2.3.2 古固寨变冬季典型日负荷曲线分离 | 第26-30页 |
2.4 河南电网夏季负荷曲线特性分析 | 第30-35页 |
2.4.1 古固寨变夏季典型日负荷曲线分析 | 第30-31页 |
2.4.2 古固寨变夏季典型日负荷曲线分离 | 第31-35页 |
2.5 河南电网一般季节负荷曲线特性分析 | 第35-38页 |
2.5.1 古固寨变一般季节典型日负荷曲线分析 | 第35页 |
2.5.2 古固寨变一般季节典型日负荷曲线分离 | 第35-38页 |
2.6 河南电网典型节日负荷曲线特性分析 | 第38-40页 |
2.7 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于聚类分析的负荷站点分类 | 第41-52页 |
3.1 聚类分析 | 第41-46页 |
3.1.1 基本概念 | 第41-42页 |
3.1.2 聚类方法 | 第42-46页 |
3.2 负荷站点的分类 | 第46-47页 |
3.2.1 特征向量的选取 | 第46页 |
3.2.2 聚类分析的过程 | 第46-47页 |
3.3 基于聚类分析的河南电网负荷站点分类 | 第47-51页 |
3.3.1 冬季负荷站点的聚类分析 | 第47-48页 |
3.3.2 夏季负荷站点的聚类分析 | 第48-49页 |
3.3.3 一般季节负荷站点的聚类分析 | 第49-50页 |
3.3.4 典型节日负荷站点的聚类分析 | 第50-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 负荷特性参数的推广 | 第52-62页 |
4.1 感应电动机综合负荷模型 | 第52-54页 |
4.1.1 模型结构 | 第52-54页 |
4.1.2 模型参数的辨识 | 第54页 |
4.2 模型向量基理论 | 第54-56页 |
4.3 河南电网负荷特性参数的推广 | 第56-61页 |
4.3.1 冬季负荷特性参数的推广 | 第56-58页 |
4.3.2 夏季负荷特性参数的推广 | 第58-59页 |
4.3.3 一般季节负荷特性参数的推广 | 第59-61页 |
4.3.4 典型节日负荷特性参数的推广 | 第61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
5.1 本文的主要研究成果 | 第62-63页 |
5.2 后续工作展望 | 第63-64页 |
附录一 | 第64-67页 |
附录二 | 第67-70页 |
附录三 | 第70-73页 |
附录四 | 第73-76页 |
附录五 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81页 |