风筛式清选装置虚拟样机的建模与性能仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·典型清选装置类型 | 第9-10页 |
| ·风筛清选装置的技术分析 | 第10-12页 |
| ·油菜收获机清选装置的发展现状 | 第12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 第二章 物料在风筛清选装置中的运动分析 | 第15-30页 |
| ·物料清选装置简介 | 第15-16页 |
| ·筛面的运动分析 | 第16-18页 |
| ·单颗粒物料在清选装置中的运动分析 | 第18-29页 |
| ·单颗粒物料在气流流场中的运动分析 | 第18-21页 |
| ·单颗粒物料在筛面上的运动分析 | 第21-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 物料透筛概率的理论研究 | 第30-36页 |
| ·物料颗粒单次跳动的透筛概率 | 第30-33页 |
| ·物料颗粒从垂直方向触筛时的透筛概率 | 第30-33页 |
| ·物料颗粒从倾斜方向触筛时的透筛概率 | 第33页 |
| ·物料在整个筛面长度上的跳动次数 | 第33-34页 |
| ·影响物料透筛概率的相关因素 | 第34-35页 |
| ·物料的相对粒度 | 第34页 |
| ·物料颗粒的形状 | 第34-35页 |
| ·物料含水量 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 物料运动与筛分过程的仿真研究 | 第36-56页 |
| ·虚拟样机技术简介 | 第36-38页 |
| ·虚拟样机技术的基本概念 | 第36-37页 |
| ·虚拟样机技术的主要优点 | 第37页 |
| ·ADAMS软件简介 | 第37-38页 |
| ·虚拟样机的实现过程 | 第38页 |
| ·清选装置虚拟样机模型的建立 | 第38-42页 |
| ·设置建模环境 | 第39页 |
| ·创建零件 | 第39-40页 |
| ·添加约束及运动 | 第40-41页 |
| ·添加物料并设定其与筛面的碰撞 | 第41页 |
| ·添加气流流场对物料的作用力 | 第41-42页 |
| ·物料筛分过程的仿真研究 | 第42-51页 |
| ·对于虚拟样机模型的进一步设置 | 第43页 |
| ·仿真方案 | 第43-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·对于仿真结果的直观分析 | 第48-51页 |
| ·物料运动规律的仿真研究 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于神经网络的物料筛分过程研究 | 第56-65页 |
| ·人工神经网络简介 | 第56-59页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第56页 |
| ·神经网络的特征及应用 | 第56-57页 |
| ·神经网络模型 | 第57-59页 |
| ·NeuroShell2软件简介 | 第59页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第59-63页 |
| ·神经网络模型建立前的相关设定 | 第60页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第60-61页 |
| ·神经网络的训练及训练结果 | 第61-62页 |
| ·对于神经网络模型的综合评价 | 第62-63页 |
| ·基于神经网络模型的仿真实验程序 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·特色与创新 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 附录1 | 第71-73页 |
