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基于本体的案例推理系统框架研究

第一章 绪论第1-17页
   ·课题研究背景及意义第11-13页
     ·人工智能发展的需求第11-12页
     ·知识管理的需求第12-13页
   ·当前研究现状及选题依据第13-15页
     ·CBR 的发展和不足第13-14页
     ·本体技术与CBR 技术的结合第14页
     ·选题依据第14-15页
   ·论文的研究内容第15-17页
第二章 本体和案例推理研究第17-26页
   ·数据、信息和知识第17页
   ·语义共识和本体第17-21页
     ·本体的定义第17-18页
     ·本体的分类第18-19页
     ·本体的建模原语和层次模型第19-21页
   ·基于案例的推理方法第21-25页
     ·CBR 的定义第21-22页
     ·CBR 的理论基础第22页
     ·CBR 的基本原理第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于本体的案例推理系统框架第26-32页
   ·框架第26-28页
     ·框架定义第26页
     ·基于框架的软件开发方法与传统方法的比较第26-27页
     ·基于框架的设计的优越性第27-28页
   ·基于本体的案例推理系统框架描述第28-30页
     ·知识源第28-29页
     ·知识存取第29页
     ·案例对象库第29页
     ·案例推理第29-30页
     ·案例分析和展现第30页
     ·元数据管理第30页
     ·系统管理第30页
   ·系统框架的特点第30-31页
     ·数据流动的环状性第30-31页
     ·独立于领域和任务的可复用框架第31页
     ·本体驱动的CBR 推理第31页
     ·知识的表达和推理的集成第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于本体的案例表达的研究第32-42页
   ·案例的定义和结构第32页
   ·已有的案例表达模型研究第32-36页
     ·传统案例表达模型第33页
     ·动态存储模型第33-34页
     ·分类样本模型第34-35页
     ·存在的问题第35-36页
   ·基于本体的案例表达模型第36-39页
     ·合成模式第36-37页
     ·基于本体的案例表达模型的实现第37-39页
   ·案例知识存取模块的分析和实现第39-41页
     ·案例知识存取模块的结构第39页
     ·案例知识存取模块的实现第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于本体的案例推理的研究第42-56页
   ·框架中案例推理的目标第42-43页
   ·CBR 任务结构第43-45页
     ·任务结构第43-44页
     ·CBR 任务结构第44-45页
   ·任务-方法本体第45-51页
     ·任务、方法的属性分析第45-46页
     ·构建任务-方法本体第46-51页
   ·案例推理模块的分析和实现第51-55页
     ·案例推理模块的体系结构第51-52页
     ·任务-方法对象模型第52-53页
     ·案例推理模块的实现第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 基于本体的案例推理系统框架在实践中的应用第56-65页
   ·气象领域知识管理的趋势第56-57页
   ·WPCBRS 系统体系结构第57-58页
   ·WPCBRS 系统的领域本体第58-60页
   ·WPCBRS 系统的案例表达第60-62页
   ·WPCBRS 系统的案例推理第62-63页
   ·WPCBRS 系统特点第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·论文总结第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
在学期间的研究成果第72-73页
附录第73-94页
 附录1 generation.owl第73-75页
 附录2 利用描述逻辑推理机实现本体推理功能的实验第75-81页
 附录3 OCBRSF 框架中任务方法本体task-method_ontology.ow第81-88页
 附录4 部分台风主题的气象领域本体第88-94页

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