第一章 绪论 | 第1-17页 |
·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
·人工智能发展的需求 | 第11-12页 |
·知识管理的需求 | 第12-13页 |
·当前研究现状及选题依据 | 第13-15页 |
·CBR 的发展和不足 | 第13-14页 |
·本体技术与CBR 技术的结合 | 第14页 |
·选题依据 | 第14-15页 |
·论文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 本体和案例推理研究 | 第17-26页 |
·数据、信息和知识 | 第17页 |
·语义共识和本体 | 第17-21页 |
·本体的定义 | 第17-18页 |
·本体的分类 | 第18-19页 |
·本体的建模原语和层次模型 | 第19-21页 |
·基于案例的推理方法 | 第21-25页 |
·CBR 的定义 | 第21-22页 |
·CBR 的理论基础 | 第22页 |
·CBR 的基本原理 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于本体的案例推理系统框架 | 第26-32页 |
·框架 | 第26-28页 |
·框架定义 | 第26页 |
·基于框架的软件开发方法与传统方法的比较 | 第26-27页 |
·基于框架的设计的优越性 | 第27-28页 |
·基于本体的案例推理系统框架描述 | 第28-30页 |
·知识源 | 第28-29页 |
·知识存取 | 第29页 |
·案例对象库 | 第29页 |
·案例推理 | 第29-30页 |
·案例分析和展现 | 第30页 |
·元数据管理 | 第30页 |
·系统管理 | 第30页 |
·系统框架的特点 | 第30-31页 |
·数据流动的环状性 | 第30-31页 |
·独立于领域和任务的可复用框架 | 第31页 |
·本体驱动的CBR 推理 | 第31页 |
·知识的表达和推理的集成 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于本体的案例表达的研究 | 第32-42页 |
·案例的定义和结构 | 第32页 |
·已有的案例表达模型研究 | 第32-36页 |
·传统案例表达模型 | 第33页 |
·动态存储模型 | 第33-34页 |
·分类样本模型 | 第34-35页 |
·存在的问题 | 第35-36页 |
·基于本体的案例表达模型 | 第36-39页 |
·合成模式 | 第36-37页 |
·基于本体的案例表达模型的实现 | 第37-39页 |
·案例知识存取模块的分析和实现 | 第39-41页 |
·案例知识存取模块的结构 | 第39页 |
·案例知识存取模块的实现 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于本体的案例推理的研究 | 第42-56页 |
·框架中案例推理的目标 | 第42-43页 |
·CBR 任务结构 | 第43-45页 |
·任务结构 | 第43-44页 |
·CBR 任务结构 | 第44-45页 |
·任务-方法本体 | 第45-51页 |
·任务、方法的属性分析 | 第45-46页 |
·构建任务-方法本体 | 第46-51页 |
·案例推理模块的分析和实现 | 第51-55页 |
·案例推理模块的体系结构 | 第51-52页 |
·任务-方法对象模型 | 第52-53页 |
·案例推理模块的实现 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 基于本体的案例推理系统框架在实践中的应用 | 第56-65页 |
·气象领域知识管理的趋势 | 第56-57页 |
·WPCBRS 系统体系结构 | 第57-58页 |
·WPCBRS 系统的领域本体 | 第58-60页 |
·WPCBRS 系统的案例表达 | 第60-62页 |
·WPCBRS 系统的案例推理 | 第62-63页 |
·WPCBRS 系统特点 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
·论文总结 | 第65-66页 |
·未来工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
在学期间的研究成果 | 第72-73页 |
附录 | 第73-94页 |
附录1 generation.owl | 第73-75页 |
附录2 利用描述逻辑推理机实现本体推理功能的实验 | 第75-81页 |
附录3 OCBRSF 框架中任务方法本体task-method_ontology.ow | 第81-88页 |
附录4 部分台风主题的气象领域本体 | 第88-94页 |