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基于形状先验信息的主动分割模型的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·图像分割概述第7-8页
   ·基于主动视觉的分割模型第8-10页
   ·基于形状先验信息的分割第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第2章 主动模型分析第13-25页
   ·变分数学基础第13-15页
     ·变分与泛函第13-14页
     ·泛函的极值第14-15页
   ·参数主动轮廓模型第15-18页
     ·Kass模型第15-17页
     ·Snake模型的改进第17-18页
   ·几何主动轮廓模型第18-22页
     ·模型的推导第18-19页
     ·水平集理论第19-22页
   ·图像分割的Mumford—Shah模型第22-25页
第3章 基于先验形状的主动轮廓模型第25-38页
   ·引言第25-26页
   ·形状的学习第26-29页
     ·形状的表示第26-27页
     ·形状的校正第27-29页
   ·形状先验信息的捕获第29-33页
   ·基于先验信息的能量模型第33-38页
第4章 数值试验结果与分析第38-50页
   ·数值实现第38-41页
   ·实验结果与分析第41-50页
     ·人工合成图像第41-44页
     ·医学MRI心脏图像第44-50页
第5章 工作总结与展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页

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