共现分析在文本知识挖掘中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·国外研究现状 | 第8-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的基本结构 | 第15-17页 |
| 2 文本知识挖掘 | 第17-27页 |
| ·文本知识挖掘的定义、一般过程及任务 | 第17-22页 |
| ·文本知识挖掘的定义 | 第17页 |
| ·文本知识挖掘的一般过程 | 第17-20页 |
| ·文本知识挖掘的任务 | 第20-22页 |
| ·文本知识挖掘的方法 | 第22-25页 |
| ·统计分析方法 | 第22-23页 |
| ·机器学习 | 第23-24页 |
| ·可视化 | 第24-25页 |
| ·文本知识挖掘中的研究课题 | 第25-27页 |
| 3 共现分析方法 | 第27-37页 |
| ·共现分析的含义 | 第27-30页 |
| ·共现的含义及共现关系类型 | 第27-28页 |
| ·共现分析的含义及类型 | 第28-30页 |
| ·共现分析的方法论基础 | 第30-32页 |
| ·共现分析的一般研究流程 | 第32-37页 |
| ·数据抽取 | 第32-33页 |
| ·根据共现频数构造共现矩阵或词汇向量 | 第33页 |
| ·数据分析 | 第33-37页 |
| 4 共现分析在文本知识挖掘中的应用研究 | 第37-66页 |
| ·共现分析在文本知识挖掘中的作用 | 第37-44页 |
| ·为文本知识挖掘的一般处理过程提供语义支持 | 第37-42页 |
| ·从词汇关联角度发现有趣的知识模式 | 第42-43页 |
| ·作为文本知识挖掘的有效手段 | 第43-44页 |
| ·利用共现分析挖掘文本知识的主要研究思路 | 第44-55页 |
| ·基于空间分布的文本知识挖掘 | 第46-51页 |
| ·基于时间分布的文本知识挖掘 | 第51-53页 |
| ·基于内外关联的文本知识挖掘 | 第53-55页 |
| ·利用共现分析挖掘文本知识的一般研究流程 | 第55-63页 |
| ·确定分析目标及分析单元，定义相关文本集合 | 第56-57页 |
| ·从文本中抽取文本特征集 | 第57-58页 |
| ·构建相关矩阵 | 第58-60页 |
| ·生成网络映射图 | 第60-61页 |
| ·对网络映射图的分析 | 第61-63页 |
| ·利用共现分析挖掘文本知识的适用范围及优缺点分析 | 第63-66页 |
| ·利用共现分析挖掘文本知识的适用范围分析 | 第63-64页 |
| ·利用共现分析挖掘文本知识的优缺点分析 | 第64-66页 |
| 5 利用共现分析挖掘文本知识的实证研究 | 第66-82页 |
| ·研究的目标 | 第66页 |
| ·研究过程描述 | 第66-71页 |
| ·具体的实证分析步骤 | 第66-67页 |
| ·本项研究的分析过程描述 | 第67-71页 |
| ·研究结果分析 | 第71-82页 |
| 6 共现分析用于文本知识挖掘的新趋势 | 第82-86页 |
| ·针对知识生产的第二种模式构建认知网络 | 第82-83页 |
| ·针对网络非结构化信息资源的应用 | 第83-86页 |
| 7 总结 | 第86-87页 |
| ·论文的主要工作 | 第86页 |
| ·论文的主要特色 | 第86页 |
| ·论文的不足之处 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
