| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一部分 绪论 | 第8-13页 |
| 一、本文的研究背景 | 第8-9页 |
| 二、本文的写作意义 | 第9-11页 |
| 三、本文的主要内容和结构安排 | 第11页 |
| 四、本文的创新之处 | 第11-13页 |
| 第二部分 信用评级的文献综述 | 第13-21页 |
| 一、信用评级的起源 | 第13-14页 |
| 二、国外与信用评级相关的文献综述 | 第14-17页 |
| (一) 关于信用风险度量方法的研究文献 | 第14-16页 |
| (二) 关于信用评级体系的研究文献 | 第16-17页 |
| 三、国内与信用评级相关的文献综述 | 第17-21页 |
| (一) 关于信用风险度量方法的研究文献 | 第17-18页 |
| (二) 关于信用评级体系的研究文献 | 第18-21页 |
| 第三部分 实证研究的方法 | 第21-28页 |
| 一、指标浓缩方法——因子分析 | 第21-25页 |
| (一) 使用因子分析方法的原因 | 第21-23页 |
| (二) 因子分析的步骤 | 第23-25页 |
| 二、信用评级模型设计方法——聚类分析 | 第25-28页 |
| 第四部分 基于因子分析与聚类分析的信用评级实证研究 | 第28-57页 |
| 一、研究假设 | 第28页 |
| 二、财务指标体系的构建 | 第28-32页 |
| 三、样本的选取 | 第32-34页 |
| 四、计算样本上市公司的指标值 | 第34-35页 |
| 五、对指标进行因子分析 | 第35-47页 |
| (一) 对15项指标进行相关性检验 | 第35-37页 |
| (二) 提取因子 | 第37-40页 |
| (三) 因子旋转 | 第40-45页 |
| (四) 计算各因子得分 | 第45-47页 |
| 六、通过聚类分析建立信用评级模型 | 第47-52页 |
| (一) 对建模样本上市公司的综合得分进行聚类分析 | 第47-50页 |
| (二) 建立信用评级标准 | 第50-52页 |
| 七、信用评级模型的检验 | 第52-57页 |
| (一) 对建模样本中的ST上市公司进行检验 | 第53页 |
| (二) 对模型的预测能力进行检验 | 第53-57页 |
| 第五部分 结论与展望 | 第57-65页 |
| 一、实证分析结论与模型应用 | 第57-62页 |
| (一) 银行的信用风险管理 | 第57-61页 |
| (二) 企业赊销的信用风险管理 | 第61页 |
| (三) 受评上市公司的经营管理 | 第61-62页 |
| 二、本文研究的不足 | 第62-63页 |
| 三、后续研究方向 | 第63-65页 |
| 附录 建模样本公司名单 | 第65-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 后记 | 第79-80页 |