| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·监控系统的研究内容 | 第9-11页 |
| ·本文研究工作及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 红外序列图像分析 | 第13-17页 |
| ·红外图像的特点 | 第13-15页 |
| ·红外序列图像的空间特性 | 第15-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第三章 背景图像拼接技术 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·图像运动分析 | 第18-19页 |
| ·图像匹配算法研究 | 第19-31页 |
| ·简单运动情况下序列图像匹配技术 | 第20-25页 |
| ·基于固定模板匹配的图像匹配技术 | 第20-21页 |
| ·基于比值匹配算法的图像匹配技术 | 第21-22页 |
| ·基于图像边缘特征算法的图像匹配技术 | 第22-23页 |
| ·基于网格匹配的图像匹配技术 | 第23页 |
| ·已知算法分析比较 | 第23页 |
| ·改进的双变网格匹配快速算法 | 第23-24页 |
| ·改进算法的仿真分析 | 第24-25页 |
| ·复杂运动情况下序列图像匹配技术 | 第25-31页 |
| ·基于光流法的运动参数估计方法 | 第25-26页 |
| ·基于傅立叶的运动参数估计方法 | 第26-27页 |
| ·基于特征对应点映射的运动参数估计方法 | 第27页 |
| ·基于Levenberg-Marquardt非线性迭代运动参数估计方法 | 第27-28页 |
| ·Levenberg-Marquardt运动参数估计方法改进与仿真 | 第28-31页 |
| ·图像缝合技术研究 | 第31-32页 |
| ·加权平均法平滑策略 | 第31页 |
| ·仿真分析 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 运动目标检测技术 | 第33-59页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于光流法的运动目标检测 | 第34页 |
| ·基于相邻帧间差分法的运动目标检测 | 第34-41页 |
| ·相邻帧间差分法的基本流程 | 第35-36页 |
| ·相邻帧间差分图像模型 | 第36-38页 |
| ·相邻帧间差分图像噪声模型 | 第38页 |
| ·噪声参数估计和运动区域分割 | 第38-41页 |
| ·相邻帧间差分方法分析 | 第41页 |
| ·基于背景减除法的运动目标检测 | 第41-57页 |
| ·基于背景减除法的处理流程 | 第42-43页 |
| ·基于相邻帧间差进行动态背景更新的背景减除法 | 第43-46页 |
| ·改进的背景更新算法 | 第44-46页 |
| ·基于建立背景统计模型的背景减除法 | 第46-57页 |
| ·基于单高斯模型的运动目标检测 | 第47-51页 |
| ·基于高斯混合模型的运动目标检测 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 运动目标跟踪技术 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于匹配的跟踪算法 | 第59-61页 |
| ·基于区域匹配跟踪 | 第60页 |
| ·基于轮廓匹配跟踪 | 第60页 |
| ·基于特征匹配跟踪 | 第60-61页 |
| ·基于运动特性的目标跟踪 | 第61-64页 |
| ·标准卡尔曼(Kalman)滤波器 | 第61-62页 |
| ·扩展的Kalman滤波器(EKF) | 第62-64页 |
| ·基于Kalman滤波的模板更新 | 第64-66页 |
| ·模板更新方法 | 第65-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在读期间的科研成果 | 第75-76页 |