基于LABVIEW平台的汽车变速箱故障诊断系统研究
| 第1章 引言 | 第1-20页 |
| ·课题介绍 | 第10页 |
| ·故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的主要内容 | 第11-17页 |
| ·故障机理研究 | 第11-12页 |
| ·故障特征参数提取 | 第12-14页 |
| ·智能诊断 | 第14-17页 |
| ·智能诊断技术的现状及发展趋势 | 第17-18页 |
| ·应用现状 | 第17-18页 |
| ·发展趋势 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 故障诊断系统及计算智能理论与方法 | 第20-40页 |
| ·检测点故障诊断系统结构 | 第20-21页 |
| ·检测点故障诊断实测平台的建立 | 第21-23页 |
| ·计算智能理论与方法 | 第23-40页 |
| ·神经网络 | 第23-28页 |
| ·模糊理论 | 第28-34页 |
| ·粗糙集理论 | 第34-40页 |
| 第3章 故障诊断决策系统的规则优化 | 第40-52页 |
| ·决策系统概述 | 第40-42页 |
| ·故障诊断数据 | 第42-46页 |
| ·基于聚类方法的连续属性值离散化处理 | 第46-50页 |
| ·基于粗糙集理论的故障诊断规则优化 | 第50-52页 |
| 第4章 基于神经网络的故障识别 | 第52-64页 |
| ·基于BP神经网络的故障诊断 | 第52-56页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断 | 第56-63页 |
| ·系统结构 | 第56-59页 |
| ·学习算法 | 第59-61页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断方法实现 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第5章 汽车变速箱诊断系统介绍及诊断实例 | 第64-76页 |
| ·汽车变速箱诊断系统介绍 | 第64-73页 |
| ·系统整体框架 | 第64-66页 |
| ·故障诊断子系统 | 第66-68页 |
| ·数据库子系统 | 第68-72页 |
| ·局域网子系统 | 第72-73页 |
| ·诊断实例 | 第73-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·本文结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录A 模糊神经网络模型建立与训练程序 | 第82-83页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |
