基于多信息融合的门禁系统的设计
| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·信息融合的发展与应用 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术的发展 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的内容 | 第13-14页 |
| 第二章 生物识别的总体介绍 | 第14-18页 |
| ·生物识别的发展历史 | 第14-15页 |
| ·生物识别的研究现状 | 第15-16页 |
| ·生物识别的应用 | 第16-18页 |
| 第三章 语音识别子系统 | 第18-24页 |
| ·语音识别概述 | 第18-19页 |
| ·孤立词语音识别 | 第19-24页 |
| ·特征提取与选择 | 第21页 |
| ·特征的变换与取舍 | 第21-24页 |
| 第四章 指纹识别子系统 | 第24-38页 |
| ·指纹识别概述 | 第24-25页 |
| ·指纹的特征与分类 | 第25-27页 |
| ·指纹方向图的预处理 | 第27-31页 |
| ·指纹方向图的计算 | 第28-29页 |
| ·指纹图像的细化 | 第29页 |
| ·指纹图像的分割 | 第29-30页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第30-31页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第31-38页 |
| ·奇异点的定位 | 第31-32页 |
| ·指纹图像的分类 | 第32-35页 |
| ·指纹特征提取 | 第35-36页 |
| ·指纹图像的匹配处理 | 第36-37页 |
| ·指纹验证和辨识 | 第37-38页 |
| 第五章 人脸识别子系统 | 第38-52页 |
| ·人脸识别概述 | 第38-40页 |
| ·人脸识别系统应用领域 | 第40-41页 |
| ·人脸识别的研究方向及进展 | 第41-42页 |
| ·人脸识别方法 | 第42-45页 |
| ·几何特征法 | 第42-43页 |
| ·统计特征法 | 第43-44页 |
| ·连接机制方法 | 第44-45页 |
| ·相关性匹配方法 | 第45页 |
| ·基于 KL变换的人脸特征提取 | 第45-49页 |
| ·I KL算法 | 第46-48页 |
| ·图像校准 | 第48-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-52页 |
| 第六章 信息融合技术及其在门禁系统中的应用 | 第52-60页 |
| ·数据融合的分类 | 第52-53页 |
| ·信息融合的应用 | 第53-54页 |
| ·多分类器融合算子及数学分析 | 第54-60页 |
| ·融合算子介绍 | 第55页 |
| ·一些常用的融合算子 | 第55-58页 |
| ·神经网络在多分类器融和中的应用 | 第58-60页 |
| 第七章 身份鉴别融合系统的研究 | 第60-68页 |
| ·前向神经网络的 BP算法 | 第62-63页 |
| ·BP神经网络算法 | 第62页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第62-63页 |
| ·投票方案 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-68页 |
| 第八章 结束语 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
