| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·深基坑工程的研究现状 | 第13-15页 |
| ·深基坑支护结构选型决策方法研究现状 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的应用现状 | 第16页 |
| ·深基坑支护结构选型决策现状 | 第16页 |
| ·本文研究的目的与内容 | 第16-18页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 2 深基坑支护工程相关理论 | 第18-30页 |
| ·深基坑支护工程的发展与特点 | 第18-20页 |
| ·深基坑工程的发展 | 第18页 |
| ·深基坑支护工程的特点 | 第18-20页 |
| ·深基坑支护工程当前存在的问题 | 第20页 |
| ·支护结构设计计算与实际受力不符 | 第20页 |
| ·设计中土体的物理力学参数选择不当 | 第20页 |
| ·深基坑开挖存在的空间效应考虑不周 | 第20页 |
| ·深基坑土体的取样具有不完全性 | 第20页 |
| ·深基坑支护工程的发展趋势 | 第20-22页 |
| ·深基坑支护结构方案优选 | 第21页 |
| ·从强度控制设计到变形控制设计 | 第21页 |
| ·计算参数的取值必须考虑施工因素的影响 | 第21页 |
| ·更加重视工程实践 | 第21-22页 |
| ·深基坑支护结构破坏 | 第22-24页 |
| ·深基坑支护结构的常见破坏方式 | 第22页 |
| ·失事工程的支护结构类型分析 | 第22-24页 |
| ·深基坑支护结构破坏的防治措施 | 第24页 |
| ·深基坑支护结构选型的基本规定 | 第24-25页 |
| ·深基坑支护结构选型的基本原则 | 第24-25页 |
| ·深基坑支护结构选型的一般规定 | 第25页 |
| ·常用深基坑支护结构型式及适用范围 | 第25-30页 |
| ·常用深基坑支护结构型式 | 第25页 |
| ·水泥土重力式支护结构的优缺点及适用范围 | 第25-26页 |
| ·土钉墙支护结构的优缺点及适用范围 | 第26-27页 |
| ·桩锚支护结构的优缺点及适用范围 | 第27页 |
| ·桩撑支护结构的优缺点及适用范围 | 第27-28页 |
| ·地下连续墙的优缺点及适用范围 | 第28-30页 |
| 3 人工神经网络基本理论 | 第30-44页 |
| ·人工神经网络的发展简史 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的概念及特征 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的基本概念 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的主要特征 | 第33页 |
| ·人工神经网络的基本思想 | 第33-38页 |
| ·人工神经元模型 | 第33-34页 |
| ·传输函数 | 第34-35页 |
| ·网络的权重值 | 第35页 |
| ·BP 神经网络的拓扑结构 | 第35-36页 |
| ·BP 网络的学习规则 | 第36-37页 |
| ·BP 神经网络的工作实质 | 第37-38页 |
| ·BP 网络的泛化能力 | 第38页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第38-41页 |
| ·BP 算法的缺陷及改进 | 第41-44页 |
| ·BP 算法的缺陷 | 第41-42页 |
| ·BP 算法的改进 | 第42-44页 |
| 4 基于神经网络的深基坑支护结构选型决策模型的数据处理 | 第44-64页 |
| ·深基坑支护结构选型的影响因素分析 | 第44-47页 |
| ·深基坑的几何尺寸 | 第44-45页 |
| ·场地工程地质和水文地质条件 | 第45页 |
| ·工程周围环境 | 第45页 |
| ·自然条件与社会因素 | 第45-46页 |
| ·来自工程直接参与方的相关因素 | 第46-47页 |
| ·深基坑支护结构选型决策模型指标体系的建立 | 第47-48页 |
| ·指标的量化 | 第48-55页 |
| ·输入数据归一化处理 | 第55页 |
| ·学习样本知识库的建立 | 第55-56页 |
| ·网络输出的数据处理 | 第56-64页 |
| 5 基于人工神经网络的深基坑支护结构选型决策模型的构建 | 第64-80页 |
| ·模型构建的基本思想 | 第64-65页 |
| ·深基坑支护结构选型决策模型的初步构建 | 第65-66页 |
| ·神经网络的学习与优化 | 第66-76页 |
| ·网络的学习及算法比较 | 第66-69页 |
| ·网络的学习与拓扑结构优化 | 第69-76页 |
| ·模型的成型描述 | 第76-77页 |
| ·模型的运用说明及界面创建 | 第77-80页 |
| 6 工程应用 | 第80-96页 |
| ·工程概况 | 第80-81页 |
| ·神经网络模型应用与分析 | 第81-86页 |
| ·神经网络输入数据的获取 | 第81-85页 |
| ·神经网络计算及分析 | 第85-86页 |
| ·多层次模糊综合评判法的引入与应用 | 第86-92页 |
| ·建立多层次模糊综合评判指标体系 | 第86-88页 |
| ·确定指标体系权重值 | 第88-90页 |
| ·确定单因素评判集 | 第90-91页 |
| ·多层次模糊综合评判 | 第91-92页 |
| ·神经网络选型方法分析 | 第92-96页 |
| ·神经网络选型的可靠性分析 | 第92-93页 |
| ·基于BP 神经网络的深基坑支护结构选型决策方法的优越性分析 | 第93-96页 |
| 7 结论及展望 | 第96-98页 |
| ·结论 | 第96页 |
| ·展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第104-106页 |
| 独创性声明 | 第106页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第106页 |
