基于小波变换的多光谱图像融合

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-13页
·引言	第9-10页
·多波段图像融合的研究现状及发展前景	第10-12页
·本文的主要工作及安排	第12-13页
2 多波段图像融合原理概述	第13-25页
·多传感器图像融合的基本概述	第13-15页
·基本流程	第15-16页
·图像的预处理	第16-17页
·融合算法介绍	第17-22页
·IHS 变换法	第18-20页
·PCA 主成分变换法	第20-22页
·高通滤波(HPF)法	第22页
·融合结果评价	第22-25页
3 小波分析理论基础	第25-33页
·引言	第25页
·连续小波变换的定义及基本性质	第25-27页
·离散小波变换	第27-28页
·多分辨分析与Mallat 算法	第28-33页
·多分辨分析	第28-31页
·Mallat 算法	第31-33页
4 基于小波变换的加权图像融合	第33-41页
·引言	第33页
·图像的离散小波分解	第33-34页
·基于小波变换的图像融合的基本思路	第34-36页
·基于小波变换的加权图像融合算法	第36-38页
·融合结果评价	第38-41页
5 基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合	第41-49页
·引言	第41页
·人眼视觉系统	第41-44页
·视觉锐度	第41-42页
·对比度敏感度	第42页
·多通道结构	第42页
·掩盖效应	第42-44页
·融合算法	第44-46页
·实验结果及评价	第46-49页
6 总结	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第54页