| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·空间数据挖掘产生的背景 | 第6-7页 |
| ·农业信息化的发展 | 第7-8页 |
| ·本文所做的工作 | 第8-11页 |
| 第二章 数据挖掘的方法和工具 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘的模式分类 | 第11-15页 |
| ·聚类分析 | 第15-20页 |
| 第三章 高维空间数据的子空间聚类 | 第20-35页 |
| ·背景介绍 | 第20-21页 |
| ·二维子空间聚类方法 | 第21-31页 |
| ·二维子空间聚类方法效果 | 第31-35页 |
| 第四章 WebGIS 中间件的研究与应用 | 第35-53页 |
| ·地理信息系统技术发展趋势 | 第35-37页 |
| ·WebGIS 介绍 | 第37-39页 |
| ·中间件技术介绍 | 第39-41页 |
| ·WebGIS 中间件的设计 | 第41-46页 |
| ·基于WebGIS 中间件的农业地理信息系统的开发 | 第46-53页 |
| 第五章 改进的高维空间数据聚类算法在农业信息化中的应用 | 第53-62页 |
| ·精准农业的概念 | 第53-54页 |
| ·面向精准农业的空间数据挖掘方法的提出 | 第54-57页 |
| ·面向精准农业的空间数据挖掘方法 | 第57-60页 |
| ·实际应用效果 | 第60-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-65页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·今后工作的进一步展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 中文摘要 | 第66-68页 |
| Abstract | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71页 |