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大型回转支承装置故障机理及故障诊断技术的研究

第1章 绪论第1-13页
 1.1 回转支承故障诊断技术的研究意义第9-11页
 1.2 回转支承故障诊断现状第11-12页
 1.3 回转支承诊断过程中存在的问题第12页
 1.4 本文主要研究内容第12-13页
第2章 大型回转支承典型故障机理分析第13-24页
 2.1 回转支承的结构型式第13-14页
 2.2 回转支承的运动特征第14-16页
 2.3 大型回转支承的典型故障形式与分类第16-17页
 2.4 大型回转支承几种典型故障机理分析第17-23页
  2.4.1 疲劳剥落损伤第17-18页
  2.4.2 磨损类故障第18-19页
  2.4.3 结构变形第19-20页
  2.4.4 螺栓松动第20页
  2.4.5 局部阻力变大第20-21页
  2.4.6 磨合过程第21-22页
  2.4.7 磨合、局部阻力综合状态第22-23页
 2.5 本章小结第23-24页
第3章 回转支承故障振动特征频率的分析第24-33页
 3.1 回转支承的振动原因第24-25页
 3.2 故障振动特征频率的计算方法第25-27页
  3.2.1 故障特征频率的计算方法第25-26页
  3.2.2 固有频率的计算方法第26-27页
 3.3 故障振动模型的建立第27-32页
  3.3.1 外圈上有故障点第27-28页
  3.3.2 内圈上有故障点第28-30页
  3.3.3 滚动体上有故障点第30-32页
 3.4 本章小结第32-33页
第4章 振动信号处理中的小波变换理论第33-52页
 4.1 小波分析、傅里叶变换及时域描述在工程信号处理中的地位第33-34页
 4.2 小波分析在振动信号处理中的应用第34-37页
  4.2.1 滤波第35页
  4.2.2 信号除噪第35-36页
  4.2.3 信号非平稳特性分析第36页
  4.2.4 用于机械运行状态检测和故障诊断第36-37页
 4.3 小波变换的基本理论第37-43页
  4.3.1 连续小波变换第37-38页
  4.3.2 尺变空间与细节空间第38-40页
  4.3.3 Mallat算法第40-42页
  4.3.4 小波包变换第42-43页
 4.4 小波基选择的必要性及数学参数对信号分析的影响第43-45页
 4.5 常见的小波基及其性质第45-48页
 4.6 故障特征提取中的小波基选择第48-51页
 4.7 本章小结第51-52页
第5章 回转支承诊断指标的选择及分析方法第52-63页
 5.1 时域分析及时域特征参数的选择第52-57页
  5.1.1 时域分析及其特点第52-53页
  5.1.2 时域特征参数的选择第53-54页
  5.1.3 概率密度分析第54-55页
  5.1.4 时域分析举例第55-57页
 5.2 振动信号的频域分析第57-59页
  5.2.1 傅立叶分析法第57-58页
  5.2.2 回转支承故障频率的计算第58-59页
  5.2.3 频域故障分析特点与不足第59页
 5.3 小波变换分析第59-62页
  5.3.1 小波分析的应用第59-60页
  5.3.2 小波分析方法第60-61页
  5.3.3 指标数值选择第61页
  5.3.4 小波分析实例第61-62页
 5.4 本章小结第62-63页
第6章 大型回转支承故障诊断第63-76页
 6.1 回转支承装置故障诊断系统第63页
 6.2 回转支承振动信号的采集第63-65页
 6.3 回转支承的故障诊断第65-66页
 6.4 实例故障分析第66-75页
  6.4.1 回转支承的尺寸以及特征频率第66-67页
  6.4.2 振动加速度数据采集第67-68页
  6.4.3 回转支承的故障诊断第68-75页
 6.5 本章小结第75-76页
第7章 结论与展望第76-78页
 7.1 全文主要结论第76页
 7.2 研究展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目第82页

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