第1章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 回转支承故障诊断技术的研究意义 | 第9-11页 |
1.2 回转支承故障诊断现状 | 第11-12页 |
1.3 回转支承诊断过程中存在的问题 | 第12页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 大型回转支承典型故障机理分析 | 第13-24页 |
2.1 回转支承的结构型式 | 第13-14页 |
2.2 回转支承的运动特征 | 第14-16页 |
2.3 大型回转支承的典型故障形式与分类 | 第16-17页 |
2.4 大型回转支承几种典型故障机理分析 | 第17-23页 |
2.4.1 疲劳剥落损伤 | 第17-18页 |
2.4.2 磨损类故障 | 第18-19页 |
2.4.3 结构变形 | 第19-20页 |
2.4.4 螺栓松动 | 第20页 |
2.4.5 局部阻力变大 | 第20-21页 |
2.4.6 磨合过程 | 第21-22页 |
2.4.7 磨合、局部阻力综合状态 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 回转支承故障振动特征频率的分析 | 第24-33页 |
3.1 回转支承的振动原因 | 第24-25页 |
3.2 故障振动特征频率的计算方法 | 第25-27页 |
3.2.1 故障特征频率的计算方法 | 第25-26页 |
3.2.2 固有频率的计算方法 | 第26-27页 |
3.3 故障振动模型的建立 | 第27-32页 |
3.3.1 外圈上有故障点 | 第27-28页 |
3.3.2 内圈上有故障点 | 第28-30页 |
3.3.3 滚动体上有故障点 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 振动信号处理中的小波变换理论 | 第33-52页 |
4.1 小波分析、傅里叶变换及时域描述在工程信号处理中的地位 | 第33-34页 |
4.2 小波分析在振动信号处理中的应用 | 第34-37页 |
4.2.1 滤波 | 第35页 |
4.2.2 信号除噪 | 第35-36页 |
4.2.3 信号非平稳特性分析 | 第36页 |
4.2.4 用于机械运行状态检测和故障诊断 | 第36-37页 |
4.3 小波变换的基本理论 | 第37-43页 |
4.3.1 连续小波变换 | 第37-38页 |
4.3.2 尺变空间与细节空间 | 第38-40页 |
4.3.3 Mallat算法 | 第40-42页 |
4.3.4 小波包变换 | 第42-43页 |
4.4 小波基选择的必要性及数学参数对信号分析的影响 | 第43-45页 |
4.5 常见的小波基及其性质 | 第45-48页 |
4.6 故障特征提取中的小波基选择 | 第48-51页 |
4.7 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 回转支承诊断指标的选择及分析方法 | 第52-63页 |
5.1 时域分析及时域特征参数的选择 | 第52-57页 |
5.1.1 时域分析及其特点 | 第52-53页 |
5.1.2 时域特征参数的选择 | 第53-54页 |
5.1.3 概率密度分析 | 第54-55页 |
5.1.4 时域分析举例 | 第55-57页 |
5.2 振动信号的频域分析 | 第57-59页 |
5.2.1 傅立叶分析法 | 第57-58页 |
5.2.2 回转支承故障频率的计算 | 第58-59页 |
5.2.3 频域故障分析特点与不足 | 第59页 |
5.3 小波变换分析 | 第59-62页 |
5.3.1 小波分析的应用 | 第59-60页 |
5.3.2 小波分析方法 | 第60-61页 |
5.3.3 指标数值选择 | 第61页 |
5.3.4 小波分析实例 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 大型回转支承故障诊断 | 第63-76页 |
6.1 回转支承装置故障诊断系统 | 第63页 |
6.2 回转支承振动信号的采集 | 第63-65页 |
6.3 回转支承的故障诊断 | 第65-66页 |
6.4 实例故障分析 | 第66-75页 |
6.4.1 回转支承的尺寸以及特征频率 | 第66-67页 |
6.4.2 振动加速度数据采集 | 第67-68页 |
6.4.3 回转支承的故障诊断 | 第68-75页 |
6.5 本章小结 | 第75-76页 |
第7章 结论与展望 | 第76-78页 |
7.1 全文主要结论 | 第76页 |
7.2 研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第82页 |