| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统的构架，系统软件结构与系统硬件结构介绍 | 第14-22页 |
| ·系统结构 | 第14-16页 |
| ·车载端数据采集、处理、传输系统 | 第15页 |
| ·地面数据处理系统 | 第15-16页 |
| ·系统软件结构 | 第16-19页 |
| ·车载数据采集处理子系统 | 第16-17页 |
| ·地面数据处理子系统 | 第17页 |
| ·铁路线路监测系统数据库 | 第17-18页 |
| ·地面数据管理查询子系统 | 第18页 |
| ·WEB 数据查询子系统 | 第18-19页 |
| ·硬件系统 | 第19-21页 |
| ·基于ARM 的嵌入式系统 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 试验数据的获取与列车轨道故障的分类 | 第22-27页 |
| ·ADXL105 加速度传感器的工作原理 | 第22页 |
| ·加速度数据的采集 | 第22-24页 |
| ·传感器数据采集流程 | 第23-24页 |
| ·列车运行数据信息的获取 | 第24页 |
| ·TAX2 数据接收流程图 | 第24页 |
| ·其它试验数据的获取 | 第24-25页 |
| ·列车轨道故障类别 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于多门限特征提取的列车轨道故障的检测 | 第27-40页 |
| ·列车轨道故障的检测原理 | 第27-28页 |
| ·加速度的特征提取 | 第28-31页 |
| ·特征提取门限的设定 | 第28-29页 |
| ·多门限加权系数比较法原理 | 第29-31页 |
| ·振源的判定 | 第31-34页 |
| ·振源判断流程 | 第32-34页 |
| ·列车轨道故障检测流程 | 第34-36页 |
| ·振源判定前的列车轨道故障判决流程 | 第34-35页 |
| ·振源判定后的列车轨道故障判决流程 | 第35-36页 |
| ·故障检测结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于决策树的列车轨道故障检测方法研究 | 第40-49页 |
| ·决策树 | 第40-41页 |
| ·决策树分类算法ID3 算法介绍 | 第40-41页 |
| ·C4.5 算法原理 | 第41-44页 |
| ·构造决策树 | 第42-43页 |
| ·连续属性的处理 | 第43页 |
| ·决策树的剪枝 | 第43-44页 |
| ·决策树的优缺点 | 第44页 |
| ·轨道故障检测的决策树的生成 | 第44-47页 |
| ·分类类别的确定 | 第44页 |
| ·分类属性的确定 | 第44-45页 |
| ·训练数据获取 | 第45页 |
| ·决策树生成流程 | 第45-46页 |
| ·决策树生成 | 第46-47页 |
| ·决策树判决流程 | 第47页 |
| ·实例分析 | 第47-48页 |
| ·两种轨道故障检测方法比较 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 司机操纵水平评估方法探讨 | 第49-53页 |
| ·冲击检测仪评定法 | 第49-50页 |
| ·冲动检测器模型的建立和数学推导 | 第49-50页 |
| ·司机操作平稳性量化等级的建立 | 第50页 |
| ·司机操纵水平评估实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第七章 结束语 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·下一步要做的工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |