首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文

基于小波变换的图像配准方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第8-16页
 1.1 选题意义和研究目的第8页
 1.2 遥感成像基本原理第8-10页
 1.3 图像配准第10-14页
  1.3.1 图像配准的定义第10-13页
  1.3.2 图像配准方法分类第13-14页
  1.3.3 研究现状和存在的问题第14页
 1.4 本课题的研究内容第14页
 1.5 本章小结第14-16页
第2章 图像配准预处理第16-22页
 2.1 几何纠正概论第16-17页
 2.2 几何纠正的一般方法第17-19页
  2.2.1 多项式近似法第17-18页
  2.2.2 表面拟合纠正方法第18-19页
  2.2.3 局部加权平均表面拟合方法第19页
 2.3 本文采用的几何纠正方法第19-22页
第3章 图像配准方法研究第22-30页
 3.1 图像配准原理第22-23页
  3.1.1 数学描述第22页
  3.1.2 变换空间第22-23页
 3.2 基于图像灰度的配准方法第23-28页
  3.2.1 相关和序列算法第23-24页
  3.2.2 傅立叶方法第24-28页
 3.3 基于特征的配准方法第28-29页
 3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于小波变换的图像配准第30-66页
 4.1 小波变换的基本概念第30-38页
  4.1.1 连续小波变换第31-32页
  4.1.2 离散小波变换第32-33页
  4.1.3 二进小波第33页
  4.1.4 离散小波变换的设计第33-34页
  4.1.5 Mallat算法第34-36页
  4.1.6 图像小波变换的频率特性第36-38页
 4.2 基于小波提取边缘特征点的图像配准方法第38-58页
  4.2.1 小波变换多尺度检测图像边缘点第38-40页
  4.2.2 边缘相关系数第40-41页
  4.2.3 边缘特征点提取第41-43页
  4.2.4 仿射变换第43-45页
  4.2.5 多重相关判据第45-49页
  4.2.6 局部控制点对匹配第49-50页
  4.2.7 删除误匹配点对第50-51页
  4.2.8 配准算法第51-54页
  4.2.9 实验结果与分析第54-58页
 4.3 基于小波变换和互信息测度的图像配准方法第58-65页
  4.3.1 图像互信息度第58-59页
  4.3.2 配准算法第59-61页
  4.3.3 实验结果与分析第61-65页
 4.4 本章小结第65-66页
第5章 图像配准后处理第66-70页
 5.1 重采样理论第66-68页
 5.2 图像镶嵌第68-69页
 5.3 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第77-78页
附录B(攻读学位期间参与的科研课题)第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:轨道故障在线监测技术研究
下一篇:一汽—大众公司奥迪品牌营销网络的建设与管理