基于小波变换的图像配准方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题意义和研究目的 | 第8页 |
1.2 遥感成像基本原理 | 第8-10页 |
1.3 图像配准 | 第10-14页 |
1.3.1 图像配准的定义 | 第10-13页 |
1.3.2 图像配准方法分类 | 第13-14页 |
1.3.3 研究现状和存在的问题 | 第14页 |
1.4 本课题的研究内容 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第2章 图像配准预处理 | 第16-22页 |
2.1 几何纠正概论 | 第16-17页 |
2.2 几何纠正的一般方法 | 第17-19页 |
2.2.1 多项式近似法 | 第17-18页 |
2.2.2 表面拟合纠正方法 | 第18-19页 |
2.2.3 局部加权平均表面拟合方法 | 第19页 |
2.3 本文采用的几何纠正方法 | 第19-22页 |
第3章 图像配准方法研究 | 第22-30页 |
3.1 图像配准原理 | 第22-23页 |
3.1.1 数学描述 | 第22页 |
3.1.2 变换空间 | 第22-23页 |
3.2 基于图像灰度的配准方法 | 第23-28页 |
3.2.1 相关和序列算法 | 第23-24页 |
3.2.2 傅立叶方法 | 第24-28页 |
3.3 基于特征的配准方法 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于小波变换的图像配准 | 第30-66页 |
4.1 小波变换的基本概念 | 第30-38页 |
4.1.1 连续小波变换 | 第31-32页 |
4.1.2 离散小波变换 | 第32-33页 |
4.1.3 二进小波 | 第33页 |
4.1.4 离散小波变换的设计 | 第33-34页 |
4.1.5 Mallat算法 | 第34-36页 |
4.1.6 图像小波变换的频率特性 | 第36-38页 |
4.2 基于小波提取边缘特征点的图像配准方法 | 第38-58页 |
4.2.1 小波变换多尺度检测图像边缘点 | 第38-40页 |
4.2.2 边缘相关系数 | 第40-41页 |
4.2.3 边缘特征点提取 | 第41-43页 |
4.2.4 仿射变换 | 第43-45页 |
4.2.5 多重相关判据 | 第45-49页 |
4.2.6 局部控制点对匹配 | 第49-50页 |
4.2.7 删除误匹配点对 | 第50-51页 |
4.2.8 配准算法 | 第51-54页 |
4.2.9 实验结果与分析 | 第54-58页 |
4.3 基于小波变换和互信息测度的图像配准方法 | 第58-65页 |
4.3.1 图像互信息度 | 第58-59页 |
4.3.2 配准算法 | 第59-61页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第61-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 图像配准后处理 | 第66-70页 |
5.1 重采样理论 | 第66-68页 |
5.2 图像镶嵌 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第77-78页 |
附录B(攻读学位期间参与的科研课题) | 第78页 |