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小波分析在数字图像压缩中的应用与研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第10-13页
 1.1 论文研究的背景及意义第10页
 1.2 数字图像编码发展进程以及现状第10-11页
 1.3 论文主要内容及工作第11-13页
第2章 图像信息理论的基本概念及数字图像压缩标准第13-27页
 2.1 信息论要素第13-15页
  2.1.1 信息测量第13页
  2.1.2 信息信道第13-14页
  2.1.3 基本信源编码定理第14-15页
 2.2 图像压缩系统概述及压缩系统评价第15-18页
  2.2.1 信源编码器和信源解码器第15-16页
  2.2.2 信道编码器和解码器第16页
  2.2.3 图像压缩系统评价第16-18页
 2.3 图像编码方法简介第18-22页
  2.3.1 无损编码方法第19页
  2.3.2 有损编码方法第19-22页
 2.4 数字图像主要编码标准概述第22-27页
  2.4.1 JPEG——静止图像压缩标准第22-24页
  2.4.2 MPEG——运动图像压缩标准第24-25页
  2.4.3 H.26x——视频通信编码标准第25页
  2.4.4 JPEG2000标准第25-27页
第3章 小波分析基础理论第27-48页
 3.1 小波变换发展第27-28页
 3.2 连续小波变换第28-30页
 3.3 离散小波变换第30-32页
 3.4 多分辨率分析第32-35页
  3.4.1 尺度函数与子空间序列V_m第32-34页
  3.4.2 小波函数与细节空间W_j第34-35页
 3.5 正交小波第35-36页
 3.6 双正交小波第36-41页
  3.6.1 双正交尺度函数第36-37页
  3.6.2 小波函数对{φ,φ|~}的构造第37-39页
  3.6.3 {ψ_(j,k),ψ|~_(j,k)的双正交性第39页
  3.6.4 双正交小波基第39-40页
  3.6.5 小波分解与重构公式第40-41页
 3.7 子带编码第41-48页
  3.7.1 完全重构条件第44页
  3.7.2 有限长完全重构滤波器第44页
  3.7.3 基于滤波器的正交小波第44-46页
  3.7.4 基于滤波器的双正交小波第46-48页
第4章 小波变换在数字图像压缩中的应用第48-66页
 4.1 二维离散小波变换第48-55页
  4.1.1 图像的二维小波分解第48-50页
  4.1.2 图像的二维小波重构第50-52页
  4.1.3 小波变换的能量集中特性第52页
  4.1.4 小波变换应用于图像压缩时需要考虑的几个问题第52-54页
  4.1.5 小波基的正则性阶数与图像压缩效果的关系第54-55页
 4.2 零树编码第55-59页
  4.2.1 空间方向树的定义第55页
  4.2.2 Lewis-Knowles量化算法第55-56页
  4.2.3 Shapiro和 Said-Pearlman零树编码器第56-58页
  4.2.4 JPEG2000采用的 EBCOT零块编码器第58-59页
 4.3 零树结构的效益分析第59-60页
  4.3.1 小波树的不重要性的自相似度第59页
  4.3.2 修正的不重要性的自相似度第59-60页
 4.4 一种新的数据结构——零森林第60页
 4.5 零树分布相似性分析第60-63页
  4.5.1 零树分布相似性定义第60-61页
  4.5.2 试验分析第61-62页
  4.5.3 理论分析第62-63页
 4.6 零森林编码效益分析第63-66页
  4.6.1 零森林出现的概率第64页
  4.6.2 零森林结构编码增益第64-66页
第5章 图像压缩仿真及结果分析第66-75页
 5.1 零树的判断第66-67页
  5.1.1 小波系数的扫描第66页
  5.1.2 零树预测流程框图第66-67页
 5.2 编码器编码过程第67-69页
  5.2.1 编码阈值的选取第67页
  5.2.2 主编码过程第67-69页
  5.2.3 从属编码过程第69页
  5.2.4 逐次逼近量化过程第69页
 5.3 解码器解码过程第69页
 5.4 EZW算法优化及仿真结果第69-75页
  5.4.1 EZW算法存在的问题及其优化第69-71页
  5.4.2 图像压缩仿真及其分析第71-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第81-82页
附录B (攻读学位期间所参与的科研项目)第82-83页
附录C (常用小波变换滤波器系数)第83-85页
附录D (部分编解码程序清单)第85-89页

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