基于粗糙集的增量式数据挖掘技术的研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·数据挖掘概述 | 第7-15页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘分类 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第12-14页 |
| ·分类挖掘算法的评价 | 第14-15页 |
| ·粗糙集概述 | 第15-17页 |
| ·发展简史 | 第15-16页 |
| ·理论发展成果 | 第16-17页 |
| ·课题的意义及来源 | 第17-18页 |
| ·本文的结构和创新点 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第20-31页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第20-23页 |
| ·信息系统 | 第20-21页 |
| ·近似空间 | 第21-23页 |
| ·粗糙集与模糊集 | 第23-24页 |
| ·粗糙集的工作机制及特点 | 第24-27页 |
| ·工作机制 | 第24-25页 |
| ·适用于数据挖掘特点 | 第25-26页 |
| ·粗糙集不适于数据挖掘的特点 | 第26-27页 |
| ·粗糙集的数学模型及其扩展 | 第27-30页 |
| ·数学模型的扩展 | 第28-29页 |
| ·粒度及粒计算 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于粗糙集的已有约简算法 | 第31-44页 |
| ·约简的基本概念 | 第31-33页 |
| ·粗糙集算法的原理 | 第33-34页 |
| ·粗糙集属性及属性值约简 | 第34-43页 |
| ·规则的解释和度量 | 第35页 |
| ·属性约简算法 | 第35-41页 |
| ·属性值约简 | 第41-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 增量式数据挖掘算法研究 | 第44-53页 |
| ·增量式数据挖掘的现状 | 第44-45页 |
| ·增量式数据挖掘算法研究 | 第45-48页 |
| ·动态数据挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·增量数据挖掘算法 | 第46-48页 |
| ·基于属性最小约简的增量式算法思想 | 第48-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 增量式数据挖掘改进算法 | 第53-63页 |
| ·增量式改进算法的思想 | 第53-54页 |
| ·VB.net简介 | 第54-55页 |
| ·算法的VB.net的实现 | 第55-56页 |
| ·改进算法与原算法的比较 | 第56-58页 |
| ·属性约简测试系统的设计实现 | 第58-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-80页 |
