基于感兴趣区域的图象检索技术研究
1 绪论 | 第1-17页 |
·选题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
·基于内容的图象检索技术发展及研究现状 | 第9-14页 |
·基于内容的图象检索研究的重点和难点 | 第14-15页 |
·本文的内容安排及主要工作 | 第15-17页 |
2 感兴趣区域(ROI)的提取 | 第17-35页 |
·概述 | 第17页 |
·感兴趣区域的提取方法 | 第17-34页 |
·基于用户交互的提取方法 | 第18页 |
·基于变换的提取方法 | 第18-22页 |
·基于拐点的方法 | 第18-20页 |
·基于灰度变化的方法 | 第20-22页 |
·基于视觉注意的提取方法 | 第22-25页 |
·自底向上的注意模型 | 第23-24页 |
·自顶向下的注意模型 | 第24-25页 |
·根据显著度图提取感兴趣区域 | 第25-34页 |
·显著度图的生成 | 第25-30页 |
·根据显著度图提取感兴趣区域 | 第30-34页 |
·问题的提出 | 第34-35页 |
3 基于ROI的图象检索方法的改进 | 第35-56页 |
·对ROI区域提取算法的改进 | 第36-45页 |
·算法描述 | 第36-45页 |
·颜色、纹理特征的描述 | 第36-40页 |
·颜色、纹理特征权重的确定 | 第40-41页 |
·感兴趣物体生长 | 第41-44页 |
·后处理 | 第44-45页 |
·对ROI区域特征描述方法的改进 | 第45-48页 |
·算法描述 | 第46-48页 |
·图象整体特征描述 | 第46页 |
·感兴趣物体的特征描述 | 第46-48页 |
·图象相似度计算 | 第48-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
4 结论 | 第56-58页 |
·本文的主要工作 | 第56-57页 |
·后续工作及未来展望 | 第57-58页 |
致 谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |