| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 应用背景 | 第9-10页 |
| 1．2 基于机器视觉的自动布匹瑕疵检测系统 | 第10-11页 |
| 1．3 研究现状 | 第11-17页 |
| 1．3．1 I-TEX系列布匹瑕疵检测系统 | 第12-13页 |
| 1．3．1．1 简介 | 第12页 |
| 1．3．1．2 工作过程 | 第12-13页 |
| 该系统的工作过程可以简单描述如下： | 第12-13页 |
| 1．3．1．3 系统特点 | 第13页 |
| 1．3．2 USTER FABRISCAN布匹瑕疵检测系统 | 第13-15页 |
| 1．3．2．1 简介 | 第13-14页 |
| 1．3．2．2 工作原理 | 第14页 |
| 1．3．2．3 系统特点 | 第14-15页 |
| 1．3．2．4 系统输出 | 第15页 |
| 1．3．3 Cyclops自动布匹瑕疵检测系统 | 第15-16页 |
| 1．3．3．1 简介 | 第15-16页 |
| 1．3．3．2 Cyclops与织布机系统的交互 | 第16页 |
| 1．3．4 CAVIS自动布匹瑕疵检测系统 | 第16-17页 |
| 1．4 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 自动布匹检测系统的组成及功能 | 第19-25页 |
| 2．1 系统分析 | 第19-20页 |
| 2．1．1 检测过程分析 | 第19页 |
| 2．1．2 系统功能要求 | 第19-20页 |
| 2．2 系统结构设计 | 第20-24页 |
| 2．2．1 系统结构 | 第20-21页 |
| 2．2．2 系统模块组成 | 第21-23页 |
| 2．2．3 系统工作原理 | 第23-24页 |
| 2．3 结论 | 第24-25页 |
| 第三章 布匹瑕疵检测算法 | 第25-40页 |
| 3．1 引言 | 第25页 |
| 3．2 研究现状 | 第25-28页 |
| 3．2．1 基于灰度同现矩阵的统计方法(SGLC) | 第25-27页 |
| 3．2．2 基于马尔科夫随机场的检测算法(HRF) | 第27页 |
| 3．2．3 基于香农(Shannon)小波分解的纹理主频检测方法 | 第27页 |
| 3．2．4 基于Gabor滤波器的方法 | 第27-28页 |
| 3．3 基于Gabor滤波的瑕疵检测并行算法 | 第28-38页 |
| 3．3．1 基本原理和结构 | 第28-30页 |
| 3．3．2 Gabor滤波算法 | 第30页 |
| 3．3．3 设计Gabor滤波器 | 第30-31页 |
| 3．3．4 基于Gabor滤波器的瑕疵检测方法 | 第31-37页 |
| 3．3．4．1 建立图像的金字塔模型 | 第31-35页 |
| 3．3．4．2 图像融合与二值化 | 第35-36页 |
| 3．3．4．3 瑕疵存在性判断 | 第36-37页 |
| 3．3．5 实验结果 | 第37-38页 |
| 3．4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 瑕疵分类方法 | 第40-60页 |
| 4．1 瑕疵分类技术 | 第40-46页 |
| 4．1．1 问题研究的意义 | 第40页 |
| 4．1．2 分类的基本概念 | 第40-42页 |
| 4．1．3 研究现状 | 第42-46页 |
| 4．1．3．1 贝叶斯(Bayes)分类器 | 第42-43页 |
| 4．1．3．2 线性分类器 | 第43-44页 |
| 4．1．3．3 神经网络方法 | 第44-46页 |
| 4．2 基于BP的神经网络方法 | 第46-52页 |
| 4．2．1 神经网络学习 | 第46-47页 |
| 4．2．2 BP神经网络的结构和机理 | 第47-48页 |
| 4．2．3 BP神经网络的学习算法 | 第48-50页 |
| 4．2．4 提高BP算法收敛速度的措施 | 第50-52页 |
| 4．2．5 小结 | 第52页 |
| 4．3 基于BP神经网络的瑕疵分类 | 第52-59页 |
| 4．3．1 瑕疵分类部分系统框架 | 第52-56页 |
| 4．3．1．1 瑕疵特征提取 | 第53-55页 |
| 4．3．1．2 分类器构造 | 第55-56页 |
| 4．3．2 实验结果 | 第56-59页 |
| 4．4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于支持向量机学习的瑕疵分类算法 | 第60-72页 |
| 5．1 问题的提出 | 第60-61页 |
| 5．2 支持向量机(SVM) | 第61-65页 |
| 5．3 SVM算法中目前的研究状况 | 第65-67页 |
| 5．4 基于SVM的布匹瑕疵分类算法 | 第67-68页 |
| 5．5 实验结果 | 第68-70页 |
| 5．5．1 核函数的选取 | 第68-70页 |
| 5．5．2 SVM方法的效果 | 第70页 |
| 5．6 总结及讨论 | 第70-72页 |
| 第六章 系统软件设计 | 第72-79页 |
| 6．1 引言 | 第72页 |
| 6．2 系统软件设计 | 第72-74页 |
| 6．2．1 系统工作流程 | 第72页 |
| 6．2．2 系统模块软件设计 | 第72-73页 |
| 6．2．3 系统模块关系 | 第73-74页 |
| 6．3 PCI驱动程序设计 | 第74-78页 |
| 6．3．1 PCI总线概述 | 第75页 |
| 6．3．2 PCI设备驱动程序开发 | 第75-76页 |
| 6．3．3 优化PCI驱动性能 | 第76-78页 |
| 6．3．3．1 提高数据传输速度 | 第76-77页 |
| 6．3．3．2 中断处理 | 第77-78页 |
| 6．4 小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 硕士在读期间发表论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
