基于神经网络入侵检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·安全现状 | 第10页 |
| ·安全误区 | 第10-11页 |
| ·入侵检测的目的与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究动态和趋势 | 第11-13页 |
| ·入侵检测现状 | 第11-12页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的局限性 | 第13页 |
| ·入侵检测系统所面临的挑战 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 入侵检测技术概述 | 第15-20页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-17页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第15-16页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第16-17页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第17-18页 |
| ·异常入侵检测 | 第17-18页 |
| ·误用入侵检测 | 第18页 |
| ·入侵检测标准的状况 | 第18-19页 |
| ·入侵检测工作组 | 第19页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 节点入侵检测系统的总体设计 | 第20-30页 |
| ·需求分析 | 第20-21页 |
| ·功能需求 | 第20页 |
| ·非功能需求 | 第20-21页 |
| ·采用的开发模型 | 第21页 |
| ·设计原则 | 第21页 |
| ·总体设计 | 第21-23页 |
| ·设计的实现 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 利用神经网络进行节点入侵检测方法的研究与实现 | 第30-47页 |
| ·算法的选择 | 第30-31页 |
| ·神经网络 | 第31-35页 |
| ·神经网络简介 | 第31-32页 |
| ·误差逆向传播网络BP网络 | 第32-35页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第35-38页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第38-40页 |
| ·检测流程 | 第40页 |
| ·节点入侵检测系统中事件分析器的实现 | 第40-42页 |
| ·开发工具的选择 | 第40-41页 |
| ·事件分析器的具体实现 | 第41-42页 |
| ·利用神经网络进行节点入侵检测应用实例 | 第42-45页 |
| ·对内进行用户非法行为的检测 | 第42-43页 |
| ·对外进行端口扫描检测 | 第43-45页 |
| ·检测结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
