指纹识别算法研究及其实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| ·传统身份识别技术简介 | 第6页 |
| ·生物识别技术概述 | 第6-10页 |
| ·生物识别技术简介 | 第7-8页 |
| ·几种主要生物识别技术及其比较 | 第8-10页 |
| ·指纹识别技术 | 第10-14页 |
| ·指纹识别的发展历史 | 第11页 |
| ·指纹识别系统的现状 | 第11-13页 |
| ·指纹识别技术的市场及应用前景 | 第13-14页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 2 指纹识别原理 | 第15-22页 |
| ·指纹的结构和形态特征 | 第15-17页 |
| ·全局结构特征 | 第15-17页 |
| ·指纹细节特征 | 第17页 |
| ·指纹自动识别系统的原理和一般方法 | 第17-22页 |
| ·指纹图像采集 | 第17-19页 |
| ·指纹图像预处理 | 第19-20页 |
| ·指纹特征提取 | 第20页 |
| ·指纹特征匹配 | 第20-22页 |
| 3 指纹预处理 | 第22-45页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·指纹图像分割 | 第22-27页 |
| ·基于图像灰度特性的分割 | 第23-24页 |
| ·利用图像的方向信息进行分割 | 第24-25页 |
| ·改进的基于图像灰度特性的分割 | 第25-27页 |
| ·规格化 | 第27-28页 |
| ·方向图 | 第28-33页 |
| ·解析法 | 第29页 |
| ·邻域方向模板法1 | 第29-30页 |
| ·邻域方向模板法2 | 第30-31页 |
| ·方向图算法实验效果 | 第31-33页 |
| ·滤波 | 第33-40页 |
| ·维纳滤波器 | 第34-35页 |
| ·Gabor滤波器 | 第35-38页 |
| ·方向图滤波器 | 第38-40页 |
| ·指纹图像二值化 | 第40-45页 |
| ·固定阈值法 | 第40-41页 |
| ·平滑阈值自适应算法 | 第41页 |
| ·方向二值化 | 第41-42页 |
| ·二值图的噪声消除 | 第42-45页 |
| 4 指纹图像细化 | 第45-52页 |
| ·HILDI TCH细化算法 | 第45-46页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第46-48页 |
| ·细化图像后处理 | 第48-49页 |
| ·细化后指纹的特征提取 | 第49-52页 |
| 总结 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
