| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术概况 | 第9-13页 |
| ·故障诊断技术的历史回顾 | 第9页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·进一步的问题 | 第12-13页 |
| ·液压挖掘机总体结构和工作原理 | 第13-17页 |
| ·液压挖掘机设备的总体结构和特点 | 第13-16页 |
| ·液压挖掘机的工作原理 | 第16-17页 |
| ·本学位论文研究意义和主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 液压挖掘机故障诊断系统的知识总结和方案确定 | 第18-29页 |
| ·液压挖掘机故障诊断经验和知识总结 | 第18-22页 |
| ·液压挖掘机故障特点 | 第18-19页 |
| ·液压挖掘机故障知识总结 | 第19-22页 |
| ·现有理论和方法在挖掘机上的应用和比较 | 第22-26页 |
| ·挖掘机故障监测与诊断方案确定 | 第26-29页 |
| ·分布式的故障监测与诊断系统结构和组织 | 第27-28页 |
| ·子系统的结构和组织 | 第28-29页 |
| 第三章 神经网络模型在挖掘机故障诊断中的应用 | 第29-38页 |
| ·人工神经网络的各种模型 | 第29-31页 |
| ·神经元构造 | 第31-32页 |
| ·神经网络结构及学习算法 | 第32-35页 |
| ·权值和阈值 | 第35-38页 |
| 第四章 基于神经网络的故障诊断专家系统软件实现 | 第38-47页 |
| ·液压挖掘机故障诊断专家系统软件设计 | 第38-42页 |
| ·界面管理 | 第39-40页 |
| ·诊断模块 | 第40-42页 |
| ·数据传输 | 第42-43页 |
| ·数据库构建 | 第43-45页 |
| ·诊断实例 | 第45-47页 |
| 第五章 便携式液压挖掘机故障诊断仪功能设计和开发技术 | 第47-55页 |
| ·ARM单片机介绍 | 第47-52页 |
| ·ARM单片机应用领域及其特点 | 第48-49页 |
| ·Embest IDE平台简介 | 第49-51页 |
| ·ARM技术应用以及发展 | 第51-52页 |
| ·便携式液压挖掘机故障诊断仪硬件系统结构 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·主要工作和结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 附录: 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64页 |