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高新技术企业综合优势及战略选择研究

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-10页
第1章 绪论第10-15页
 1.1 研究目的与意义第10页
 1.2 高新技术企业的内涵及界定第10-12页
 1.3 国内外企业战略管理研究现状及评述第12-14页
 1.4 本章小结第14-15页
第2章 我国高新技术企业发展动态分析第15-23页
 2.1 引言第15页
 2.2 我国高新技术企业发展现状第15-18页
 2.3 高新技术企业发展中存在的问题第18-19页
 2.4 高新技术企业发展的社会环境变化特征第19-21页
 2.5 加入WTO对我国高新技术企业发展的影响第21-22页
 2.6 本章小结第22-23页
第3章 高新技术企业综合优势理论第23-29页
 3.1 引言第23页
 3.2 企业综合优势战略管理理论第23-27页
  3.2.1 企业综合优势理论的提出第23-25页
  3.2.2 综合优势理论的内涵第25页
  3.2.3 综合优势理论的应用原则第25-26页
  3.2.4 综合优势在战略管理中的作用第26-27页
 3.3 综合优势理论研究的内容第27页
 3.4 本章小结第27-29页
第4章 高新技术企业综合优势评价指标体系设计第29-36页
 4.1 引言第29页
 4.2 高技术企业综合优势评价的要素分析第29-30页
 4.3 高技术企业综合优势影响因素研究第30页
 4.4 高新技术企业综合优势评价指标体系的设计第30-35页
  4.4.1 评价指标体系的设计原则第30-31页
  4.4.2 评价指标体系设计第31页
  4.4.3 高技术企业综合优势评价体系部分指标解释第31-35页
 4.5 本章小结第35-36页
第5章 企业综合优势的模糊综合评价模型设计第36-48页
 5.1 引言第36页
 5.2 模糊综合评价的数学模型第36-38页
 5.3二 层模糊综合评价方法进行综合优势评价的一般程序第38-40页
 5.4 AHP方法确定评判指标的权重分配第40-44页
  5.4.1 单一准则下评价指标的相对权重计算方法第40页
  5.4.2一 致性检验第40-42页
  5.4.3 各级指标权重的确定第42-44页
 5.5二 层模糊综合评价第44-47页
  5.5.1 设定评价集第44-45页
  5.5.2 层次分析法求出的因素类和因素项权重第45-46页
  5.5.3 模糊综合评价第46-47页
 5.6 本章小结第47-48页
第6章 综合优势的径向基函数神经元网络(RBF-ANN)评价方法第48-58页
 6.1 引言第48页
 6.2 RBF网络模型结构第48-49页
 6.3 径向基函数网络学习算法第49-51页
 6.4 RBF神经网络训练样本的确定第51-53页
  6.4.1 评价指标的选择第51页
  6.4.2 评价指标的量化与网络输入模式的构建第51-53页
 6.5 RBF网络的训练过程第53-54页
 6.6 RBF评价方法测试第54-56页
 6.7 评价结果分析第56-57页
 6.8 本章小结第57-58页
第7章 高新技术企业战略选择决策分析第58-74页
 7.1 引言第58页
 7.2 战略目标制定的基本步骤与方法第58-60页
 7.3 基于综合优势的企业战略选择的SWOT分析第60-63页
 7.4 企业战略选择的THOMPSONANDSTRICKLAND方法分析第63-65页
 7.5 选择增长战略的高新技术企业发展战略模式分析第65-73页
  7.5.1 战略选择的变化轨迹分析第65-67页
  7.5.2 以综合优势为依据的战略选择分类第67-73页
 7.6 本章小结第73-74页
结论第74-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
参考文献第77-80页

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