| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 粗糙集理论的起源与发展状况 | 第6页 |
| 1．2 粗集理论在控制系统及其它领域中的应用 | 第6-8页 |
| 1．3 粗糙集理论的优点 | 第8-9页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 2 粗糙集理论基础 | 第10-23页 |
| 2．1 知识和分类 | 第10页 |
| 2．2 粗糙集理论基础 | 第10-14页 |
| 2．2．1 知识与不可分辨关系 | 第10-11页 |
| 2．2．2 粗糙集合的下近似、上近似、边界域和粗糙隶属函数 | 第11-12页 |
| 2．2．3 决策表、约简与核 | 第12-14页 |
| 2．3 信息系统 | 第14-18页 |
| 2．3．1 知识的信息系统表示 | 第14页 |
| 2．3．2 属性的依赖性和重要性 | 第14-15页 |
| 2．3．3 信息系统的约简 | 第15-18页 |
| 2．3．3．1 属性的简化和核 | 第15-16页 |
| 2．3．3．2 属性的相对约简和相对核 | 第16-17页 |
| 2．3．3．3 范畴的简化 | 第17页 |
| 2．3．3．4 范畴的相对简化和核 | 第17-18页 |
| 2．4 知识表达逻辑 | 第18-23页 |
| 2．4．1 决策逻辑语言 | 第18-19页 |
| 2．4．2 决策逻辑的推演 | 第19页 |
| 2．4．3 决策规则和算法 | 第19-23页 |
| 2．4．3．1 相容算法的简化 | 第20-21页 |
| 2．4．3．2 不相容算法的简化 | 第21页 |
| 2．4．3．3 决策规则的简化 | 第21页 |
| 2．4．3．4 决策算法的最小化 | 第21-23页 |
| 3 信息系统属性约简和决策规则的求取 | 第23-38页 |
| 3．1 问题的提出 | 第23页 |
| 3．2 最小约简算法 | 第23-25页 |
| 3．3 最小约简算法的改进 | 第25-27页 |
| 3．4 最小代价约简 | 第27-28页 |
| 3．5 基于差别矩阵的属性约简 | 第28-31页 |
| 3．5．1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3．5．2 差别矩阵和差别函数 | 第29-31页 |
| 3．6 差别矩阵的改进策略 | 第31-34页 |
| 3．6．1 问题的提出 | 第31页 |
| 3．6．2 差别矩阵的降阶策略 | 第31-32页 |
| 3．6．3 差别矩阵的消元 | 第32-34页 |
| 3．7 决策规则发现 | 第34-38页 |
| 3．7．1 值核 | 第34页 |
| 3．7．2 规则发现算法 | 第34-38页 |
| 4 粗糙集理论的应用 | 第38-49页 |
| 4．1 组合逻辑函数的综合 | 第38-43页 |
| 4．1．1 引言 | 第38页 |
| 4．1．2 组合逻辑函数的信息系统表示 | 第38-40页 |
| 4．1．3 冗余输入逻辑变量的去除 | 第40-42页 |
| 4．1．4 逻辑函数的化简 | 第42-43页 |
| 4．2 锅炉的粗糙控制 | 第43-49页 |
| 4．2．1 引言 | 第43-44页 |
| 4．2．2 粗糙控制与模糊控制的对比 | 第44-46页 |
| 4．2．3 锅炉的粗糙控制 | 第46-49页 |
| 5 粗糙集在控制领域的应用前景 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |