| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及实际意义 | 第9-10页 |
| ·连续退火带钢冷却技术的发展及存在的问题 | 第10-14页 |
| ·NSC连续退火处理线(NSC-CAPL) | 第10-11页 |
| ·NKK连续退火线(NKK-CAL) | 第11-12页 |
| ·KM连续退火线(KM-CAL) | 第12-14页 |
| ·退火炉控制技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 带钢快冷过程控制系统消化研究 | 第17-35页 |
| ·快速冷却设备布置状况 | 第17-19页 |
| ·带钢快速冷却过程数学模型 | 第19-21页 |
| ·带钢快速冷却过程控制系统 | 第21-33页 |
| ·连退线二级主要功能 | 第21-22页 |
| ·连退炉带钢快速冷却过程控制方法 | 第22-23页 |
| ·快冷段带钢温度控制系统 | 第23-25页 |
| ·快冷段预设定计算 | 第25-29页 |
| ·利用Excel(VBA)实现水冷辊位置设定 | 第29-32页 |
| ·带钢快速冷却过程控制存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于模糊-PID SMITH预估补偿的带钢冷却控制 | 第35-49页 |
| ·控制对象模型 | 第35-36页 |
| ·Smith预估控制算法 | 第36页 |
| ·基于Smith预估器的模糊整定PID控制方法 | 第36-41页 |
| ·模糊校正PID参数的基本原理 | 第37-38页 |
| ·PID参数的作用及其模糊校正规则表的建立 | 第38-41页 |
| ·基于SIMULINK的Smith-模糊整定PID控制系统设计 | 第41-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于BP神经网络的冷却过程参数优化 | 第49-63页 |
| ·BP神经网络 | 第49-53页 |
| ·BP人工神经网络简介 | 第49-50页 |
| ·BP人工神经网络的算法原理 | 第50-53页 |
| ·利用BP神经网络设定水冷辊位置 | 第53-59页 |
| ·Excel(VBA)设定水冷辊位置的局限性 | 第53页 |
| ·利用BP神经网络预报水冷辊设定位置 | 第53-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |