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全氢罩式退火炉的模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·全氢退火炉模型研究的意义第10页
   ·罩式退火炉的发展及现状第10-14页
     ·罩式退火炉结构的演变第10-11页
     ·罩式炉退火传热模型研究现状第11-13页
     ·罩式炉控制系统现状第13-14页
   ·本文主要工作第14-16页
第二章 退火炉简介第16-24页
   ·退火目的第16-17页
     ·退火炉的种类第16-17页
   ·罩式退火炉的发展历史及全氢罩式退火炉介绍第17-20页
     ·罩式退火炉的发展历史第17-18页
     ·全氢罩式退火炉第18-20页
   ·全氢罩式退火炉基本构造第20-24页
     ·炉台第20-21页
     ·内罩第21页
     ·加热罩第21页
     ·冷却系统第21-22页
     ·安全系统第22-23页
     ·控制系统第23-24页
第三章 智能建模的理论基础第24-36页
   ·人工神经网络理论简介第24-29页
     ·人工神经网络的发展及现状第24-25页
     ·BP网络第25-29页
   ·遗传算法理论简介第29-36页
     ·编码机制第30-31页
     ·算子第31-33页
     ·适应度函数第33-36页
第四章 钢卷内部退火模型研究第36-52页
   ·全氢罩式退火炉退火工艺制度第36页
   ·全氢罩式退火炉热工操作分解第36-37页
     ·加热过程第36-37页
     ·冷却过程第37页
   ·全氢罩式退火炉传热分析第37-39页
     ·内罩内的传热第37-38页
     ·加热罩内的传热第38页
     ·冷却罩内传热第38-39页
     ·氢气旁路冷却的换热第39页
   ·钢卷内部导热数学模型第39-47页
     ·钢卷径向等效导热系数的计算第41-44页
     ·对流换热系数得计算第44-45页
     ·计算机实现第45-47页
   ·影响带钢内部传热过程的因素第47-52页
     ·对流换热系数的分析研究第47-48页
     ·径向等效导热系数对钢卷内部温度影响第48-52页
第五章 钢卷表面温度模型与传热仿真分析第52-64页
   ·建立钢卷表面温度模型的意义第52页
   ·神经网络结构的设计第52-61页
     ·输入层与输出层的选择第52-54页
     ·隐层单元数目的选择第54-55页
     ·动态BP算法设计第55-56页
     ·遗传算法优化神经网络结构第56-57页
     ·计算机仿真分析第57-61页
   ·影响钢卷传热的其他因素第61-64页
     ·钢卷厚度对钢卷内部温度的影晌第61页
     ·钢卷外径对钢卷内部温度的影晌第61-62页
     ·钢卷高度对钢卷内部温度影晌第62-64页
第六章 结论和建议第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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