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函数值Padé逼近方法及其在积分方程中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-23页
 §1.1 Padé逼近和Padé-型逼近第11-14页
  §1.1.1 Padé逼近及其行列式公式第11-13页
  §1.1.2 Padé-型逼近第13-14页
 §1.2 第二类Fredholm积分方程简介第14-17页
  §1.2.1 第二类Fredholm积分方程的历史由来第14-17页
  §1.2.2 积分方程特征值的定义第17页
 §1.3 已有的函数值Padé-型逼近方法第17-22页
  §1.3.1 函数值GIPA方法第17-19页
  §1.3.2 函数值GIPA的ε算法第19页
  §1.3.3 方法IPA、CPA、MPA、SPA及FPTA第19-21页
  §1.3.4 这些方法的不足之处第21-22页
 §1.4 本文的主要工作第22-23页
第二章 基于形式正交多项式的函数值Padé-型逼近第23-49页
 §2.1 函数值Padé-型逼近第23-26页
  §2.1.1(n-1,n)型函数值Padé-型逼近第23-24页
  §2.1.2(m,n)型函数值Padé-型逼近第24-26页
 §2.2 数量形式正交多项式第26-32页
  §2.2.1 数量形式正交多项式第26-27页
  §2.2.2 数量形式正交多项式的三项递推关系式第27-29页
  §2.2.3 关于三项递推关系式的系数A_(k+1)、B_(k+1)和C_(k+1)的计算第29-32页
 §2.3 函数值形式正交多项式第32-37页
  §2.3.1 函数值广义正交多项式第32-34页
  §2.3.2 函数值形式正交多项式第34页
  §2.3.3 函数值形式正交多项式的三项递推关系式第34-36页
  §2.3.4 计算函数值形式正交多项式的算法第36-37页
 §2.4 基于形式正交多项式的函数值Padé-型逼近第37-42页
  §2.4.1 关于FPTAVOP的主要定理第37-39页
  §2.4.2 算法和数值例子第39-42页
 §2.5 八种函数值Padé-型逼近方法的比较第42-49页
  §2.5.1 八种方法的计算过程第42-46页
  §2.5.2 八种方法的估计特征值比较第46页
  §2.5.3 八种方法的近似解比较第46-48页
  §2.5.4 结论第48-49页
第三章 函数值部分Padé-型逼近第49-71页
 §3.1 函数值部分Padé-型逼近的定义和代数性质第49-54页
  §3.1.1 函数值部分Padé-型逼近的定义第49-50页
  §3.1.2 函数值部分Padé-型逼近的代数性质第50-54页
 §3.2 关于最大最小特征值的讨论第54-56页
 §3.3 函数值部分Padé-型逼近的构造第56-66页
  §3.3.1 函数值部分Padé-型逼近的误差公式第56-60页
  §3.3.2 函数值部分Padé-型逼近的行列式公式第60-66页
 §3.4 函数值部分Padé-型逼近的收敛性定理第66-71页
  §3.4.1 函数值部分Padé-型逼近的de Montessus定理第67-68页
  §3.4.2 函数值部分Padé-型逼近的泛函形式的收敛定理第68-71页
第四章 数值代数方法在Padé逼近方法中的应用第71-93页
 §4.1 Padé逼近方法的行列式公式的计算第71-80页
  §4.1.1 基于对称矩阵三对角化的计算方法第71-77页
  §4.1.2 基于t向量和z向量的计算方法第77-80页
 §4.2 广义逆Padé逼近方法的行列式公式的计算第80-93页
  §4.2.1 三种广义逆Padé逼近方法及它们的其行列式公式第80-84页
  §4.2.2 求解反对称系统的Arnoldi过程第84-89页
  §4.2.3 收敛性定理第89-93页
参考文献第93-99页
作者在攻读博士学位期间已完成的论文第99-100页
致谢第100页

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