振子网络上的同步及其在生物学中的应用
中文摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第一章 预备知识 | 第13-40页 |
§1.1 非线性动力学分析 | 第14-20页 |
·混沌映射的数学涵义 | 第14-17页 |
·Lyapunov稳定性分析 | 第17-20页 |
§1.2 复杂网络的概述 | 第20-27页 |
·复杂网络的基本概念 | 第21-22页 |
·网络拓扑结构的探索历程 | 第22-27页 |
§1.3 耦合非线性振子网络上的同步理论 | 第27-37页 |
·两个混沌系统实现完全同步的方法 | 第27-29页 |
·振子网络实现完全同步的判据 | 第29-35页 |
·振子网络的相同步 | 第35-37页 |
§1.4 本文的主要内容 | 第37-40页 |
第二章 振子网络上的同步的理论研究 | 第40-70页 |
§2.1 振子网络上的完全同步的研究现状 | 第40-41页 |
§2.2 常见的非线性耦合振子网络上的同步 | 第41-52页 |
·振子网络同步的全局稳定性分析 | 第41-49页 |
·数值模拟 | 第49-52页 |
§2.3 一般的非线性耦合振子网络上的同步 | 第52-61页 |
·振子网络同步的局部稳定性分析 | 第52-54页 |
·振子网络同步的全局稳定性分析 | 第54-59页 |
·数值模拟 | 第59-61页 |
§2.4 振子网络上的相同步 | 第61-70页 |
·理论分析 | 第62-66页 |
·数值模拟 | 第66-70页 |
第三章 振子网络的同步理论在生物学上的应用 | 第70-86页 |
§3.1 群体感应系统的背景介绍 | 第70-72页 |
§3.2 群体感应系统的实用同步 | 第72-79页 |
·理论分析 | 第72-77页 |
·数值模拟 | 第77-79页 |
§3.3 群体感应系统的相同步 | 第79-86页 |
·理论分析 | 第79-83页 |
·数值模拟 | 第83-86页 |
第四章 总结与展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-97页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表和已投稿的学术论文 | 第97-99页 |
致谢 | 第99页 |