增量关联规则算法及其在食品安全监管中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·数据挖掘问题的提出 | 第9-10页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第10-14页 |
| ·关联规则的概念 | 第10页 |
| ·关联规则挖掘问题分解 | 第10-11页 |
| ·关联规则算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·Apriori算法概述 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-17页 |
| ·食品安全监管数据挖掘研究意义 | 第14-16页 |
| ·增量关联规则研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 关联挖掘的增量更新算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·增量式更新问题描述 | 第20页 |
| ·增量更新算法研究现状 | 第20-22页 |
| ·FUP算法 | 第22-27页 |
| ·FUP算法的基本思想 | 第22-23页 |
| ·FUP算法描述 | 第23-25页 |
| ·FUP算法的不足 | 第25-27页 |
| 第三章 数据分析与算法优化 | 第27-39页 |
| ·频繁项集挖掘的复杂度 | 第27-28页 |
| ·食品检测数据分析 | 第28-33页 |
| ·数据的来源与准备 | 第28-29页 |
| ·数据的一般特点 | 第29-31页 |
| ·数据的稀疏性 | 第31-33页 |
| ·优化方案 | 第33-37页 |
| ·方法意义 | 第33-34页 |
| ·算法实现 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 UWP增量算法 | 第39-49页 |
| ·UWP算法原理 | 第39-43页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·UWP算法基本原理 | 第40-43页 |
| ·UWP算法步骤 | 第43-44页 |
| ·对比实验 | 第44-48页 |
| ·实验设计与实验条件 | 第44-45页 |
| ·对比实验结果 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文完成的主要工作和成果 | 第49页 |
| ·对未来的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间录用及完成的论文 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第55页 |
