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基于马尔可夫骨架过程的排队模型及其在Web信息系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-17页
     ·Web信息系统的性能分析方法第10-12页
     ·Web信息系统性能分析的理论工具第12-13页
     ·排队论的研究历史和研究现状第13-16页
     ·排队论的主要研究方法第16-17页
   ·本文主要工作第17-19页
   ·论文的组织结构第19-21页
第二章 Web信息系统逻辑建模第21-39页
   ·Web服务的执行过程分析第21-26页
     ·Web服务的定义第21-22页
     ·Web系统的体系结构第22-25页
     ·Web服务的执行过程第25-26页
   ·Web系统的服务策略第26-28页
     ·单Web服务器的服务策略第26页
     ·Web集群服务器的负载分配第26-28页
   ·Web信息系统的多层结构及其抽象处理第28-31页
     ·Web信息系统的多层结构第28-30页
     ·对Web信息系统的抽象处理第30-31页
   ·Web服务器的逻辑模型第31-37页
     ·单服务器排队模型第32-33页
     ·多服务器排队模型第33-34页
     ·异构Web信息系统休假排队模型第34-37页
   ·本文考虑的模型及假设第37-39页
第三章 排队系统中的马尔可夫骨架过程方法第39-50页
   ·马尔可夫骨架过程的概念第39-40页
   ·向前和向后方程第40-43页
   ·正则性准则第43-44页
   ·有限维分布第44-46页
   ·极限分布第46-48页
   ·广义极限分布与不变概率测度第48-50页
第四章 同步单重休假的GI/G/N排队系统第50-64页
   ·模型描述第50页
   ·若干定义第50-51页
   ·(C(t),L(t),θ_0(t),θ_1(t),#,θ_(N+1)(t))的瞬时分布第51-64页
第五章 同步多重休假的GI/G/N排队系统第64-75页
   ·模型描述第64页
   ·若干定义第64-65页
   ·(C(t),L(t),θ_0(t),θ_1(t),#,θ_(N+1)(t))的瞬时分布第65-75页
第六章 带d-策略休假的GI/G/N排队系统第75-87页
   ·模型描述第75页
   ·若干定义第75-76页
   ·(C(t),L(t),θ_0(t),θ_1(t),#,θ_(N+1)(t))的瞬时分布第76-87页
第七章 异步多重休假的GI/G/N排队系统第87-95页
   ·模型描述第87页
   ·若干定义第87-88页
   ·(L(t),θ_0(t),θ_1(t),#,θ_N(t),u_1(t),#,u_N(t))的瞬时分布第88-95页
参考文献第95-101页
致谢第101-102页
攻读博士学位期间的主要研究成果第102页

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