高空间分辨率遥感影像阴影处理方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·相关技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 遥感影像中阴影的性质 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·阴影的几何性质 | 第12-13页 |
| ·阴影的类型 | 第12-13页 |
| ·阴影边缘的类型 | 第13页 |
| ·阴影的光谱性质 | 第13-15页 |
| 3 遥感图像阴影检测的原理与方法 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于多波段遥感影像阴影检测方法 | 第15-16页 |
| ·多波段阴影检测原理 | 第15-16页 |
| ·阴影区域特性分析 | 第16页 |
| ·多波段阴影检测方法 | 第16页 |
| ·基于RGB 彩色空间的阴影检测方法 | 第16-18页 |
| ·RGB 彩色空间的阴影检测原理 | 第16-17页 |
| ·直接差分算子 | 第17页 |
| ·协方差差分算子 | 第17-18页 |
| ·RGB 彩色空间的阴影检测方法 | 第18页 |
| ·基于K-L 变换的阴影检测方法 | 第18-21页 |
| ·K-L 变换原理 | 第18-19页 |
| ·K-L 变换的特点 | 第19-20页 |
| ·图像的K-L 变换 | 第20-21页 |
| ·基于K-L 变换的阴影检测 | 第21页 |
| ·基于整体变分模型的阴影检测方法 | 第21-25页 |
| ·整体变分模型的阴影检测原理 | 第21-23页 |
| ·整体变分模型的阴影检测算法 | 第23-24页 |
| ·算法实现 | 第24-25页 |
| 4 阴影消除的相关方法 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·阴影区域信息补偿法 | 第25-27页 |
| ·阴影区域信息补偿的原理 | 第25页 |
| ·分离亮度低频 | 第25-26页 |
| ·模拟光照亮度函数 | 第26页 |
| ·带条件的腐蚀处理 | 第26-27页 |
| ·阴影区域的补偿 | 第27页 |
| ·阴影区域信息补偿方法 | 第27页 |
| ·基于色彩空间分析的阴影处理方法 | 第27-29页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第27-28页 |
| ·HIS 彩色模型 | 第28页 |
| ·HIS 变换 | 第28-29页 |
| ·基于色彩空间分析的阴影处理方法 | 第29页 |
| ·基于WALLIS 滤波的阴影处理方法 | 第29-32页 |
| ·Wallis 滤波原理 | 第29-30页 |
| ·Wallis 滤波器的特点 | 第30页 |
| ·Wallis 滤波实现过程 | 第30-31页 |
| ·基于Wallis 滤波器的阴影处理方法 | 第31-32页 |
| 5 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-36页 |
| ·阴影检测实验结果 | 第32-33页 |
| ·阴影消除实验结果 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| 6 总结 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·不足之处及相关讨论 | 第38-39页 |
| ·今后的展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44页 |
