高分辨率遥感图像样本提取和样本库的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容和论文的组织结构 | 第11-14页 |
| 2 样本提取 | 第14-21页 |
| ·样本提取简介 | 第14页 |
| ·遥感影像目视解译 | 第14-15页 |
| ·目视解译原则 | 第14页 |
| ·目视解译方法 | 第14-15页 |
| ·计算机信息提取 | 第15-19页 |
| ·自动分类 | 第16页 |
| ·纹理特征分析 | 第16-17页 |
| ·图像分割 | 第17-18页 |
| ·面向对象的遥感信息提取 | 第18-19页 |
| ·样本提取的规则 | 第19-21页 |
| 3 ELU 中的图像分割方法 | 第21-45页 |
| ·分割概述 | 第21-28页 |
| ·什么是图像分割 | 第21-23页 |
| ·常用的图像分割技术 | 第23-28页 |
| ·多尺度分割 | 第28-45页 |
| ·多尺度分割的基础—抖动分割算法 | 第28-37页 |
| ·多尺度分割算法 | 第37-40页 |
| ·多尺度分割流程 | 第40-41页 |
| ·最优尺度选择 | 第41-45页 |
| 4 样本数据库 | 第45-63页 |
| ·样本数据库系统的设计 | 第45-47页 |
| ·系统框架 | 第45页 |
| ·系统功能设计 | 第45-46页 |
| ·数据库表格的设计 | 第46-47页 |
| ·土地覆盖分类标准 | 第47-50页 |
| ·土地覆盖分类标准 | 第47页 |
| ·国际土地覆盖分类标准 | 第47-48页 |
| ·国内土地覆盖分类标准 | 第48-49页 |
| ·ELU 的土地分类标准 | 第49-50页 |
| ·ELU 样本数据库实现 | 第50-58页 |
| ·用户管理 | 第50-52页 |
| ·分类体系管理 | 第52-55页 |
| ·样本库管理 | 第55-58页 |
| ·数据库系统中的关键技术 | 第58-63页 |
| ·XML 技术 | 第58-61页 |
| ·OO4O 技术 | 第61-63页 |
| 5 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
