基于整数小波变换的静止图像无损压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·静止图像的研究背景及发展现状 | 第10页 |
| ·静止图像压缩标准 | 第10-12页 |
| ·图像压缩编码技术的发展 | 第12-14页 |
| ·图像压缩编码技术的评价准则 | 第14-16页 |
| ·客观保真度准则 | 第14-15页 |
| ·主观保真度准则 | 第15-16页 |
| ·压缩比 | 第16页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 2 小波变换及其在图像压缩编码中的应用 | 第18-26页 |
| ·小波变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换的定义 | 第18页 |
| ·连续小波变换 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·二维小波变换 | 第19页 |
| ·图像的边界处理 | 第19-20页 |
| ·小波变换适于图像压缩的特性 | 第20-21页 |
| ·小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第21-25页 |
| ·小波变换实现图像压缩的基本思想 | 第21-22页 |
| ·图像的小波分解特点 | 第22-23页 |
| ·小波基的选取 | 第23-24页 |
| ·小波变换在图像压缩中的常见算法 | 第24-25页 |
| ·小波变换在图像压缩编码中的发展趋势 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 图像压缩编码技术 | 第26-33页 |
| ·有损编码 | 第26-29页 |
| ·变换编码 | 第26-27页 |
| ·预测编码 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的编码 | 第28-29页 |
| ·小波变换编码 | 第29页 |
| ·无损编码 | 第29-32页 |
| ·熵编码 | 第30-31页 |
| ·无损的预测编码 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 第二代小波分析理论 | 第33-44页 |
| ·第二代小波简介 | 第33页 |
| ·提升方案 | 第33-35页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·提升算法的分解与重建 | 第34-35页 |
| ·提升方案的优点 | 第35-36页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第36-43页 |
| ·几种常见的整数小波的提升 | 第36-38页 |
| ·（5,3）整数小波变换研究 | 第38-40页 |
| ·仿真实现结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 算术编码和SPIHT 编码算法研究 | 第44-60页 |
| ·基于整数小波变换的算术编码研究 | 第44-47页 |
| ·算术编码 | 第44页 |
| ·算术编码的基本算法 | 第44-45页 |
| ·算术编码的性能分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果及其分析 | 第46-47页 |
| ·改进的混合编码算法1 研究 | 第47-52页 |
| ·算法的基本结构 | 第47-48页 |
| ·算法的实现 | 第48-50页 |
| ·实验结果及其分析 | 第50-52页 |
| ·基于整数小波变换的SPIHT 算法研究 | 第52-56页 |
| ·SPIHT 编码算法 | 第52-54页 |
| ·SPIHT 编码算法的性能分析 | 第54-55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第55-56页 |
| ·改进的混合编码算法2 研究 | 第56-59页 |
| ·算法的基本结构与实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
