关联规则数据挖掘方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘的发展史 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用、方法和发展趋势 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的问题 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘方法和用户交互性问题 | 第19-20页 |
| ·性能问题 | 第20页 |
| ·数据库类型的多样性问题 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作和改进、创新点 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第21页 |
| ·论文算法的改进和创新点 | 第21-22页 |
| 2 关联规则数据挖掘理论和算法 | 第22-35页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第22-24页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则分类 | 第23-24页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第24页 |
| ·关联规则数据挖掘算法 | 第24-34页 |
| ·Apriori 经典挖掘算法 | 第24-29页 |
| ·Apriori 算法的优化 | 第29-30页 |
| ·FP-Tree 算法 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 关联规则增量更新算法 | 第35-45页 |
| ·关联规则增量更新算法概念和分类 | 第35-37页 |
| ·关联规则增量更新算法基本概念 | 第35页 |
| ·关联规则增量更新算法的分类 | 第35-37页 |
| ·FUP 算法 | 第37-39页 |
| ·FUP 算法的基本思想 | 第37页 |
| ·FUP 算法的描述 | 第37-39页 |
| ·FUP 算法的不足之处 | 第39页 |
| ·UPA 算法 | 第39-44页 |
| ·UPA 算法中的符号 | 第39-40页 |
| ·问题分析 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·算法的性能比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 加权最大频繁项目集挖掘算法 | 第45-54页 |
| ·引例 | 第45-46页 |
| ·权值的分类 | 第46-47页 |
| ·垂直权值 | 第46页 |
| ·水平权值 | 第46-47页 |
| ·混合权值 | 第47页 |
| ·加权最大频繁项目集挖掘算法WMFP | 第47-53页 |
| ·相关概念 | 第47-48页 |
| ·加权FP-Tree | 第48-49页 |
| ·算法策略 | 第49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·算法示例 | 第50-52页 |
| ·算法实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
