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基于小波和分形的图像压缩算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·引言第7页
   ·图像压缩编码的背景和发展现状第7-9页
   ·图像压缩编码概述第9-14页
     ·图像压缩编码的基本原理第9页
     ·图像压缩编码的基本方法第9-12页
     ·图像压缩编码的主要性能指标第12-14页
   ·课题研究的意义第14-15页
   ·课题研究内容和论文结构第15-16页
2 分形图像压缩算法研究第16-27页
   ·分形理论的产生第16-17页
   ·迭代函数系统第17-21页
     ·仿射变换第17-18页
     ·不动点原理和拼贴定理第18-20页
     ·收缩仿射变换第20-21页
     ·基于迭代函数系统的分形图像压缩编码的原理第21页
   ·分形图像压缩的简库恩算法第21-24页
     ·算法理论第21页
     ·验证仿真步骤第21-22页
     ·仿真结果第22-24页
   ·自适应四叉树分形图像压缩算法第24-26页
     ·算法理论第24页
     ·仿真步骤和仿真流程图第24-25页
     ·仿真结果第25-26页
   ·分形图像编码的不足和研究扩展第26页
   ·本章小结第26-27页
3 小波变换编码的研究第27-39页
   ·小波变换的基本概念第27-28页
   ·多分辨分析与正交小波基第28-32页
     ·多分辨率分析的概念第28-30页
     ·二维图像小波变换的分解与重构第30-32页
   ·利用小波变换实现图像压缩编码第32-33页
   ·影响小波图像压缩因素的研究第33-36页
     ·小波基的选取理论第33-34页
     ·分解层数的影响第34页
     ·边界延拓第34-35页
     ·阈值影响第35页
     ·仿真结果和分析第35-36页
   ·小波变换编码的特点和研究扩展第36-38页
     ·小波变换用于图像编码的特点和优势第36-37页
     ·小波变换编码的研究扩展第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于小波和分形的图像压缩算法研究第39-48页
   ·小波与分形存在结合的可行性第39-40页
   ·传统小波域的分形压缩算法第40-41页
   ·本文提出的小波与分形的图像压缩算法第41-47页
     ·双正交小波与Symlets 小波第41-42页
     ·DCT 编解码过程第42-44页
     ·基本分形算法第44页
     ·算法描述第44-45页
     ·仿真结果与分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
5 结论第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54页

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