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非对称信息下股票价格波动率的混合跃变行为研究--理论模型与中国创业板的证据

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究背景第7页
   ·选题依据第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·资产价格波动时变性及异方差性的研究现状第8-9页
     ·资产价格波动跳跃行为的研究现状第9-10页
   ·本文的主要工作第10-13页
     ·本文的思路结构第10-11页
     ·本文的创新点第11-13页
2 准备知识第13-19页
   ·GARCH类模型理论第13-14页
     ·ARCH模型第13-14页
     ·非对称的GARCH模型第14页
   ·几个重要的随机过程第14-17页
     ·平稳时间序列第14-15页
     ·泊松过程第15-16页
     ·跳跃过程第16-17页
   ·时间序列的统计检验第17-19页
     ·序列的平稳性检验第17页
     ·模型拟合残差的自相关检验第17-19页
3 我国创业板市场概览及波动特性分析第19-28页
   ·创业板的发展历程及意义第19-20页
   ·创业板现状第20-24页
     ·创业板数据第20-22页
     ·创业板、主板、中小板比较分析第22-24页
   ·创业板市场的异质波动特性分析第24-28页
     ·大幅涨跌频繁第24-25页
     ·ARCH效应和自相关第25-28页
4 模型的建立与分析第28-37页
   ·非对称信息作用下混合跃变GARCH模型的构建第28-29页
   ·GARCH-JUMP模型特性分析第29-33页
     ·信息反馈作用下的波动率分析第29-31页
     ·带自相关的跳跃强度分析第31-33页
   ·模型的参数估计及检验统计量第33-37页
     ·极大似然估计的最优化数值解法第33-35页
     ·模型的诊断检验第35-37页
5. 实证分析第37-50页
   ·样本数据描述第37-39页
     ·数据的选取与处理第37-38页
     ·数据的基本统计特征分析第38-39页
   ·异质波动特征的存在性检验第39-41页
   ·创业板收益率波动模型的建立及实证结果第41-47页
     ·异质波动的GARCH估计第41-43页
     ·混合跃变GARCH模型的估计第43-45页
     ·跳跃行为检验及跳跃因素分析第45页
     ·跳跃因素分析第45-47页
   ·模型的预测与比较第47-49页
   ·小结第49-50页
6. 创业板发展的政策建议第50-52页
结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页

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