| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·GIS的发展现状 | 第9-11页 |
| ·GIS技术在交通分配中的应用现状 | 第11-12页 |
| ·蚁群算法研究进展 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 交通分配模型概述 | 第15-25页 |
| ·交通分配的一些基本概念 | 第15-16页 |
| ·最短路径 | 第16-19页 |
| ·Dijkstra算法 | 第17-19页 |
| ·算法思想 | 第17页 |
| ·算法步骤 | 第17-19页 |
| ·Floyd-Warshall算法 | 第19页 |
| ·交通均衡问题 | 第19-20页 |
| ·非均衡模型 | 第20-25页 |
| ·全有全无分配方法 | 第21-22页 |
| ·阻抗可变单路径分配方法 | 第22-25页 |
| ·增量分配法 | 第22-23页 |
| ·迭代加权法 | 第23-25页 |
| 第三章 蚁群算法原理及其数学模型 | 第25-37页 |
| ·蚁群觅食机理 | 第25-26页 |
| ·基本蚂蚁算法的数学模型 | 第26-29页 |
| ·基本蚂蚁算法的具体实现 | 第29-32页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第29-30页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第30-32页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第32-36页 |
| ·蚁群系统(Ant Colony System，ACS) | 第32-34页 |
| ·蚁群系统状态转移规则 | 第33页 |
| ·蚁群系统全局更新规则 | 第33-34页 |
| ·蚁群系统局部更新规则 | 第34页 |
| ·最大最小蚁群系统(Max-Min Ant System， MMAS) | 第34-36页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第36-37页 |
| 第四章 交通路网的数据组织 | 第37-49页 |
| ·交通路网的矢量地图表达 | 第37-39页 |
| ·网络拓扑结构的提取和构建 | 第39-48页 |
| ·图论及其相关概念 | 第39-41页 |
| ·图的存储结构 | 第41-42页 |
| ·两种存储结构的比较 | 第42-44页 |
| ·路网的存储表达要素 | 第44页 |
| ·网络拓扑结构的提取 | 第44-45页 |
| ·路网拓扑结构的建立 | 第45-46页 |
| ·数据的拓扑检查 | 第46-48页 |
| ·GeoSet文件的制作 | 第48-49页 |
| 第五章 最短路径在MapX下的实现 | 第49-62页 |
| ·GIS三种开发方式的比较 | 第49-52页 |
| ·GIS开发模式 | 第49-50页 |
| ·三种实现方式的分析与比较 | 第50-52页 |
| ·论文与MapX | 第52-55页 |
| ·MapX的空间数据结构 | 第52-53页 |
| ·MapX组件的模型结构 | 第53-54页 |
| ·MapX的显著特征 | 第54-55页 |
| ·MapX的基本属性 | 第55页 |
| ·最短路径查找在MapX下的实现 | 第55-62页 |
| ·Dijkstra算法的实现 | 第56页 |
| ·蚁群算法实现最短路径 | 第56-62页 |
| ·蚁群算法的参数设置 | 第57-58页 |
| ·蚁群算法实现步骤 | 第58-62页 |
| 第六章 非均衡交通分配模型的实现 | 第62-68页 |
| ·OD矩阵 | 第62-63页 |
| ·全有全无分配 | 第63-65页 |
| ·增量分配法分配 | 第65-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·主要研究成果 | 第68页 |
| ·不足及展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和参与项目情况 | 第74-75页 |
| 附录B 论文部分源代码 | 第75-91页 |