智能视觉监控系统中的运动目标检测鲁棒性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-13页 |
| ·智能视觉监控系统的应用背景 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测的研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·智能视觉监控系统研究 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测 | 第14-15页 |
| ·本文的研究思想和主要工作 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第二章 变化区域检测 | 第18-32页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第18-25页 |
| ·时间差法 | 第19-20页 |
| ·自适应背景模型估计——单模型方法 | 第20-21页 |
| ·自适应背景模型估计——多模型方法 | 第21-25页 |
| ·一种实时的自适应无参阈值检测运动目标算法 | 第25-28页 |
| ·变化区域的估算 | 第26-27页 |
| ·背景的阈值(非ROC) | 第27-28页 |
| ·变化区域的阈值 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 前景误判检测 | 第32-37页 |
| ·背景动态问题 | 第32页 |
| ·鲁棒的前景结果 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 阴影去除算法 | 第37-57页 |
| ·阴影特征 | 第38-39页 |
| ·基于属性的阴影去除算法 | 第39-42页 |
| ·基于HSV颜色空间的阴影检测 | 第41-42页 |
| ·基于YUV颜色空间和边缘信息的阴影去除算法 | 第42-54页 |
| ·基于YUV颜色空间的阴影去除算法 | 第43-47页 |
| ·基于边缘的阴影去除算法 | 第47-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·主要工作与结论 | 第57-58页 |
| ·进一步的研究和展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 攻读硕士学位期间完成的主要论文和参加的工作 | 第65页 |
