摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
·研究目的 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外相关研究现状评述 | 第12-16页 |
·国外相关研究现状 | 第12-13页 |
·国内相关研究现状 | 第13-15页 |
·评述 | 第15-16页 |
·主要研究方法、内容框架及技术路线 | 第16-18页 |
·主要研究方法 | 第16-17页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第17-18页 |
·主要创新点 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第二章 相关基本理论与方法 | 第20-47页 |
·工程索赔基本理论 | 第20-26页 |
·索赔的定义 | 第20页 |
·索赔的特点 | 第20-21页 |
·索赔的分类 | 第21-24页 |
·索赔的程序 | 第24-26页 |
·索赔的作用 | 第26页 |
·索赔机会识别基本理论及方法 | 第26-35页 |
·索赔机会识别的定义 | 第26-27页 |
·索赔机会识别的本质特征 | 第27页 |
·索赔机会识别的方法 | 第27-35页 |
·索赔机会识别中合理工程费用估测的必要性 | 第35页 |
·一般工程费用估测方法分析 | 第35-43页 |
·一般工程费用估测方法概述 | 第35-42页 |
·一般工程费用估测方法的缺点 | 第42-43页 |
·合理工程费用界定 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第三章 基于基因表达式编程的合理工程费用估测模型 | 第47-73页 |
·基因表达式编程相关理论分析 | 第47-62页 |
·函数和终结符 | 第47-48页 |
·基因表达式编程的组织结构 | 第48-52页 |
·遗传算子 | 第52-59页 |
·适度函数 | 第59-60页 |
·GEP 算法设计步骤 | 第60-61页 |
·GEP 的优越性 | 第61-62页 |
·选择基因表达式编程建模的理由 | 第62-64页 |
·基于基因表达式编程的合理工程费用估测模型构建与评价理论分析 | 第64-72页 |
·特征因素的选取 | 第64-66页 |
·设定 GEP 算法的构成要素 | 第66-67页 |
·模型求解 | 第67-69页 |
·模型评价理论分析 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第四章 工程应用案例 | 第73-84页 |
·案例分析 | 第73-74页 |
·合理工程费用特征因素的识别 | 第74-75页 |
·合理工程费用特征因素数据处理 | 第75-76页 |
·实验结果 | 第76-80页 |
·实验评价 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第五章 研究结论与展望 | 第84-86页 |
·结论 | 第84页 |
·展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录:攻读学位期间发表的论文 | 第91页 |